python - BIC(贝叶斯信息准则)应该更低还是更高

我对BIC图与GMM中组件的数量感到非常困惑。 Python文档说的越低越好，但是我在一些网站上读到，正确的簇数是局部最大值的第一位置！

谁能详细说明一下，Python是否使用其他方程式，而负号与BIC分数方程式相乘？

最佳答案

似乎BIC定义在不同来源上有所变化。这是bic方法的源代码：

    def bic(self, X):
    . . .
    return (-2 * self.score(X) * X.shape[0] +
            self._n_parameters() * np.log(X.shape[0]))

随着模型复杂度的增加，bic值增加，而随着似然性的增加，bic减少。因此，越低越好。
此定义与related the wikipedia page上的公式相同。

另外，我在Wikipedia页面上发现了此注释，该注释可能解释了为什么此定义不符合您的预期：


  注意：Claeskens和Hjort（2008）定义的AIC，AICc和BIC与本文和大多数其他标准参考文献中所定义的相反。

关于python - BIC(贝叶斯信息准则)应该更低还是更高，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/51144580/