我正在构建一个webgl应用程序。而且它需要对数据进行反序列化〜15MB（这是单个对象的大小，我的应用程序中将有大约10个对象），并且该数据的较大部分（90％）是一些浮点数数组，这些数组需要在JavaScript中反序列化为Float32Arrays。
目前，我正在使用JSON。由于我的数据包含许多重复数字，因此它具有高度可压缩性，并且对网络性能感到满意。除了。我也对它在台式机上的性能感到满意。但是，将数据加载，反序列化到纯JS数组中，然后在移动设备上将它们转换为Float32Arrays会花费很多时间。
我考虑过使用probuff，但是我在https://protobuffers.codeplex.com/上看到了
协议缓冲区不适用于处理大消息。如果你是
处理每个大于一兆字节的消息，可能是时候
考虑另一种策略。
因此，我该怎么做才能提高应用程序的性能。我应该测试哪些SERDES方法？
请引导我完成此过程，并帮助我测试其他选择，如果您在评论部分提出任何疑问，我会提供更多详细信息。
最佳答案
如果您的对象就像一个大的浮点数组，则可以发送原始字节，而不是JSON编码的字符串。XMLHttpRequest具有responseType = "arraybuffer"。这样，您的“解析步骤”将减少为var floats = new Float32Array(xhr.response)。
而且它甚至可以减少此任务对内存的影响，因为您不需要保留15MB的大字符串+可能包含大约20MB两倍的中间数组，我想+生成的Float32Array包含另外10MB（一半的加倍）。
您有1个仅包含原始字节的ArrayBuffer +一个引用此内存中数据的Float32Array。
如果这对您不起作用，也许您可以解释所发送数据的性质/结构。
如果序列化是问题，或者在后端使用的代码。