mongodb - 如何使用mongoose更新mongoDb中数组中对象的数组元素

我有一个MongoDB集合，它包含这种类型的结构。
modules: [ { systems:[ { systemId: 13, count: 2 }, { systemId: 20, count: 7 }, { systemId: 8, count: 1 } ] }, { systems:[ { systemId: 13, count: 2 }, { systemId: 20, count: 7 } ] } ]
我要做的是每个包含update和module的system的systemId = 13和$set整个系统{d: null}
所以后来看起来是这样的：
modules: [ { systems:[ { d: null }, { systemId: 20, count: 7 }, { systemId: 8, count: 1 } ] }, { systems:[ { d: null }, { systemId: 20, count: 7 } ] } ]

最佳答案

因为您有嵌套数组，所以在添加来自SERVER-831的功能请求之前，不能将其作为单个查询。一旦嵌套的$elemMatch运算符被允许，那么您的更新将如下所示。注意：这目前不起作用，语法甚至还没有定义-它只是为了说明：

db.foo.update(
    {modules: {$elemMatch: { systems: {$elemMatch: {systemId : 13}}}}},
    { $set : {"modules.$0.systems.$1" : {d : null}}}
);

查询的find部分目前可以工作，但是update部分不允许使用多个位置运算符，即使您从理论上的$和$0还原为当前的$1。
即使这样，您也会遇到$elemmatch上的第一个元素匹配限制（它不匹配多个/所有元素，只匹配找到的第一个元素），因此您可能需要多次运行此限制来更新所有文档，至少在完成SERVER-1243之前。
为了说明如何在单个数组中使用它非常简单，让我们插入您的示例文档并删除modules字段：

db.bar.insert([{
            systems:[
              { systemId: 13, count: 2 },
              { systemId: 20, count: 7 },
              { systemId: 8, count: 1 }
            ]
        },
        {
            systems:[
              { systemId: 13, count: 2 },
              { systemId: 20, count: 7 }
            ]
        }
    ]);

这实际上创建了两个文档（它将数组中的每个元素视为要插入的文档）。所以，我们现在有两个文档：

> db.bar.find()
{ "_id" : ObjectId("5450e0708e1b8924251e1330"), "systems" : [ { "systemId" : 13, "count" : 2 }, { "systemId" : 20, "count" : 7 }, { "systemId" : 8, "count" : 1 } ] }
{ "_id" : ObjectId("5450e0708e1b8924251e1331"), "systems" : [ { "systemId" : 13, "count" : 2 }, { "systemId" : 20, "count" : 7 } ] }

要按照概述更新这些文档（只要systemId : 13只有一个匹配项，就可以执行以下操作：

>db.bar.update(
    { systems: {$elemMatch: {systemId : 13}}},
    { $set : {"systems.$" : {d : null}}},
    {multi : true}
);
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })

让我们再来看看我们的文档：

> db.bar.find()
{ "_id" : ObjectId("5450e1198e1b8924251e1332"), "systems" : [ { "d" : null }, { "systemId" : 20, "count" : 7 }, { "systemId" : 8, "count" : 1 } ] }
{ "_id" : ObjectId("5450e1198e1b8924251e1333"), "systems" : [ { "d" : null }, { "systemId" : 20, "count" : 7 } ] }

你能把你的数据转换成这种格式吗，即使是暂时的？是的，但它意味着一个新的收藏：

db.foo.aggregate([
    {$match: {modules: {$elemMatch: { "systems": {$elemMatch: {"systemId" : 13}}}}}},
    {$unwind : "$modules"},
    {$project : {"_id" : 0, "systems" : "$modules.systems"}},
    {$out : "flattened_systems"}
])
// confirm the new doc structure
db.flattened_systems.find()
{ "_id" : ObjectId("5450e4702127b5e51e8a9e0a"), "systems" : [ { "systemId" : 13, "count" : 2 }, { "systemId" : 20, "count" : 7 }, { "systemId" : 8, "count" : 1 } ] }
{ "_id" : ObjectId("5450e4702127b5e51e8a9e0b"), "systems" : [ { "systemId" : 13, "count" : 2 }, { "systemId" : 20, "count" : 7 } ] }

然后，您可以运行上面的更新来修改systemIds并重新聚合以返回到原始结构：

db.flattened_systems.update(
    { systems: {$elemMatch: {systemId : 13}}},
    { $set : {"systems.$" : {d : null}}},
    {multi : true}
);

db.flattened_systems.aggregate([
    {$group : { "_id" : 0, "modules" : {$push : {"systems" : "$systems"}}}},
    {$project : {"_id" : 0, "modules" : 1, "flag" : {$literal : "new"}}},
    {$out : "processed_systems"}
])

因此，processed_systems集合现在具有您想要的格式的文档（附加的“new”标志是可选的，以显示您可能如何标记为已更新）：

> db.processed_systems.find()
{ "_id" : ObjectId("5450e9e92127b5e51e8a9e10"), "modules" : [ { "systems" : [ { "d" : null }, { "systemId" : 20, "count" : 7 }, { "systemId" : 8, "count" : 1 } ] }, { "systems" : [ { "d" : null }, { "systemId" : 20, "count" : 7 } ] } ], "flag" : "new" }

不太理想，特别是如果文档正在被主动更新（这不是原子式的），但希望它能给你一个想法，你可以在这期间如何进行。我很确定你也可以用map reduce来实现，但是最好作为一个单独的问题来问。

SystemId

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