Python sas7bdat模块用法

我必须从SAS数据集中转储数据。我找到了一个名为sas7bdat.py的Python模块，该模块说它可以读取SAS .sas7bdat数据集，并且由于需要其他功能，因此我认为用Python而不是SAS进行项目会更简单明了。但是，交互式Python中的help(sas7bdat)并不是很有用，我能够找到的唯一一个转储数据集的示例如下:

import sas7bdat
from sas7bdat import *
# following line is sas dataset to convert
foo = SAS7BDAT('/support/sas/locked_data.sas7bdat')
#following line is txt file to create
foo.convertFile('/support/textfiles/locked_data.txt','\t')

这不能满足我的要求，因为a)它使用SAS变量名称作为列标题，并且我需要它使用变量标签，并且b)它使用“nan”表示缺少的数值，而我宁愿离开值空白。

谁能指出我有关sas7bdat.py中包含的方法的一些有用文档？我已经搜索了我能想到的关键词的所有排列，但是没有运气。如果不是，可以给我一个或两个使用readColumnAttributes()，readColumnLabels()和/或readColumnNames()的示例吗？

谢谢大家

最佳答案

这只是部分答案，因为我发现没有[易于阅读]具体文档。

您可以查看源代码here

这显示了有关方法需要哪些参数的一些基本信息，例如:

readColumnAttributes(self，colattr)

readColumnLabels(self，collabs，coltext，colcount)

readColumnNames(self，colname，coltext)

我认为，使用SAS7BDAT创建对象时，您追求的大部分内容都存储在返回的“ header ”类中。如果仅打印该类，您将获得很多信息，但是您也可以访问类属性。我认为您可能要查找的大多数内容都在foo.header.cols下。我怀疑您使用各种 header 属性作为您提到的方法的参数。

也许这样的事情会让您更接近吗？

from sas7bdat import SAS7BDAT
foo = SAS7BDAT(inFile) #your file here...

for i in foo.header.cols:
    print '"Atrributes"', i.attr
    print '"Labels"', i.label
    print '"Name"', i.name

编辑:与这个特定的问题无关，但是当试图弄清一个不熟悉的类/库中发生了什么时，type()和dir()命令会派上用场

关于Python sas7bdat模块用法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/19645852/