matlab - 有没有使用Matlab计算精度和召回率的函数？

在matlab中，我对分类器的精度和查全率的计算有问题我使用fisherIris数据（包括150个数据点，50个setosa，50个versicolor，50个virginica）我已经用kNN算法分类了这是我的困惑矩阵：

50     0     0
 0    48     2
 0     4    46

正确分类率为96%（144/150），但如何利用matlab计算准确率和召回率，有什么功能吗？
我知道精度=tp/（tp+fp）和召回=tp/（tp+fn）的公式，但我在识别组件时迷失了方向例如，我能说真正数是矩阵中的144吗假阳性和假阴性呢？
请帮忙！!! 我真的很感激谢谢您！

最佳答案

为了补充pederpansen的答案，下面是一些匿名的Matlab函数，用于计算每个类的精度、召回率和F1分数，以及所有类的平均F1分数：

precision = @(confusionMat) diag(confusionMat)./sum(confusionMat,2);

recall = @(confusionMat) diag(confusionMat)./sum(confusionMat,1)';

f1Scores = @(confusionMat) 2*(precision(confusionMat).*recall(confusionMat))./(precision(confusionMat)+recall(confusionMat))

meanF1 = @(confusionMat) mean(f1Scores(confusionMat))