python - 为什么基于iLocation的 bool 索引无法工作？

我试图过滤一个数据框，并认为如果loc将布尔列表作为过滤的输入，则在iloc的情况下它也应该起作用。例如。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://query.data.world/s/jldxidygjltewualzthzkaxtdrkdvq')

df.iloc[[True,False,True]] #works
df.loc[[True,False,True]] #works

df.loc[df['PointsPerGame'] > 10.0] #works
df.iloc[df['PointsPerGame'] > 10.0] # DOES NOT WORK

该文档指出loc和iloc都接受布尔数组作为参数。

对于iloc


对于loc


因此，我认为这纯粹是由于未实现而不能起作用，还是因为我无法理解的其他原因？

最佳答案

不是bug：


  不允许按定义。 .iloc只是位置上的，因此与传递的Series对齐是没有意义的（这是所有索引操作所要做的）。


您需要将iloc的mask转换为numpy数组，因为loc它也可以工作，但不是必须的：

df.iloc[(df['PointsPerGame'] > 10.0).values]

关于python - 为什么基于iLocation的 bool 索引无法工作？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/59016143/