换句话说，当我执行 nnet(...) 时，我可以使用 size 参数来控制隐藏层中的单元数。我的特定模型需要输出概率，所以我想要逻辑单位，所以我从 nnet 包转向多项式，以在我的预测函数中输出 type='probs'。如何传递大小参数？当我用 size=5 或其他东西调用它时，我得到一个错误:
formal argument "size" matched by multiple actual arguments
最佳答案
multinom 适合线性多项逻辑模型，这就是为什么 size 参数被硬编码为 0 的原因。如果你想要一个具有多项输出的实际神经网络，只需使用 nnet 与超过 2 个级别的响应，并设置 softmax=TRUE 。
关于r - 使用 nnet 包中的 multinom 函数时，如何控制神经网络的架构？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/9969440/