我在分类问题中使用带有nnet方法的插入符号包，并且我想知道nnet中用于停止训练以避免过度拟合的停止准则是什么。
我进行了一些研究，发现在RSNNS程序包中没有实现停止标准，但是考虑到以后的工作，请在此处查看：https://www.jstatsoft.org/index.php/jss/article/view/v046i07/v46i07.pdf
但是对于nnet软件包，我没有找到有关使用的停止标准或是否使用了停止标准的任何信息。所以，我的问题是。 nnet软件包中使用的停止标准是什么？
谢谢！！！
最佳答案
nnet程序包中使用的停止标准由abstol函数的reltol和nnet()参数定义。
abstol
Stop if the fit criterion falls below abstol, indicating an essentially perfect fit.
reltol
Stop if the optimizer is unable to reduce the fit criterion by a factor of at least 1 - reltol.
（从https://cran.r-project.org/web/packages/nnet/nnet.pdf复制）
它们的默认值为：abstol = 1.0e-4; reltol = 1.0e-8
拟合标准是地面真实情况与网络输出之间的某种误差。它是迭代最小化目标函数的一部分。
关于拟合标准存在一个问题，部分回答如下：
https://stats.stackexchange.com/questions/156117/what-is-the-value-of-fitting-criterion-on-the-nnet-package-in-r