我最近安装了Cholmod
,以便在某些C++代码中执行稀疏的cholesky分解。然后,我想使用decomp来计算矩阵逆(我有以下问题:
d^T . (A^-1 + B^-1)^-1 . d
其中
d
是 vector ^T
表示转置,A
和B
稀疏)在这里我想计算
B
的实际逆,然后可以线性求解涉及和的解。调用它的代码如下:cholmod_common Common, *cm ;
cm = &Common ;
cholmod_start (cm) ;
cm->print=5;
Common.supernodal = CHOLMOD_SUPERNODAL ;
double *Tx, x;
int *Ti, *Tj, *Rdeg, *Cdeg,j;
cholmod_triplet *T ;
size_t nrow;
size_t ncol;
size_t nnz ;
nrow=Csize;
ncol=Csize;
nnz=numpulsars*numpulsars*numcoeff;
T = cholmod_allocate_triplet(nrow,ncol,nnz,0,CHOLMOD_REAL, cm) ;
Ti=(int*)T->i;
Tj=(int*)T->j;
Tx=(double*)T->x;
for(int i=0;i<numpulsars;i++){
for(int j=0;j<numpulsars;j++){
if(i==j){
pcorr=1.0;
}
else{
angle=pulsarCartesian[i][0]*pulsarCartesian[j][0] +pulsarCartesian[i][1]*pulsarCartesian[j][1]+pulsarCartesian[i][2]*pulsarCartesian[j][2];
pcorr=(1.5*(0.5*(1-angle))*log(0.5*(1-angle)) - 0.25*0.5*(1-angle) + 0.5);
}
for(int c1=0; c1<numcoeff; c1++){
val= pcorr*powercoeff[c1];
Ti[T->nnz]=i*numcoeff+c1;
Tj[T->nnz]=j*numcoeff+c1;
Tx[T->nnz]=val;
(T->nnz)++;
}
}
}
cholmod_sparse *PPFMSparse;
cholmod_factor *L ;
cholmod_dense *spinvK;
PPFMSparse=cholmod_triplet_to_sparse(T,T->nnz,cm);
// cholmod_print_sparse(PPFMSparse, "PPFMSparse", cm);
L = cholmod_analyze (PPFMSparse, cm) ;
cholmod_factorize (PPFMSparse, L, cm) ;
cholmod_sparse *PPFMinv;
PPFMinv=cholmod_spinv(L,cm);
// cholmod_print_sparse(PPFMinv, "PPFMinv", cm);
spinvK = cholmod_sparse_to_dense(PPFMinv, &Common) ;
cholmod_print_dense(spinvK, "spinvK", cm);
cholmod_free_sparse(&PPFMinv,cm);
cholmod_free_factor (&L, cm) ;
cholmod_free_sparse(&PPFMSparse,cm);
cholmod_free_triplet (&T, cm) ;
cholmod_free_dense (&spinvK, cm) ;
cholmod_finish(cm);
我发现https://cholmod-extra.readthedocs.org/en/latest/functions.html这个函数是要计算反函数的,但是它给了我一些与反函数的平方相关的信息,而不是反函数。我只是想知道是否有人使用过此方法,或者用等效的方法来计算C++中稀疏矩阵的逆。
干杯
林德利
最佳答案
我以前使用过JAMA。它具有Cholesky分解。
关于c++ - 使用Cholmod和Cholmod-Extra计算稀疏矩阵的逆,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/14818465/