Ubuntu 16.04LTS; SuiteSparse 4.5.5; CUDA 8.0.61（性能提升）； Nvidia驱动程序384.98;
我已经将GPU加速的CHOLMOD成功实现到我的代码中，并且可以正常工作几个月。然后最近突然变色（对源代码没有更改），我开始在输出中看到这些错误：
GPU failure in cholmod_gpu: gpu_memorysize 8.38861e+06 0 MB
CHOLMOD error: gpu memorysize failure
. file: ../GPU/cholmod_gpu.c line: 384
CHOLMOD error: CUBLAS initialization. file: ../GPU/cholmod_gpu.c line: 433
CHOLMOD error: cudaMemcpy(d_Ls). file: ../Supernodal/../GPU/t_cholmod_gpu.c line: 129
CHOLMOD error: CUDA stream. file: ../Supernodal/../GPU/t_cholmod_gpu.c line: 140
我怀疑第三方图书馆在无人值守的情况下进行了自我更新。但是我对CHOLMOD / Demo / cholmod_l_demo（带有导出CHOLMOD_USE_GPU = 1）的测试证明，CHOLMOD本身运行良好，并且正在使用完整的GPU（使用nvidia-smi进行监视活动）。同样，Cuda /样本均工作正常。我已经清除并重新安装了所有组件，包括Cuda，Nvidia驱动程序和SuiteSparse。 Ive尝试了Cuda 8.0和Cuda 9.0的各种组合。无济于事，Cuda / samples和CHOLMOD / Demos仍然可以正常工作，但是我的CHOLMOD实现抛出相同的错误。
我已将问题追溯到cudaMemGetInfo（）函数。由于某种原因，它将报告GPU上的0个可用字节，从而导致第一个错误（gpu_memorysize）！其余的错误似乎是从第一个开始的。该错误在CHOLMOD / Demo / cholmod_l_demo脚本中未发生，这表明我的实现存在问题。但是，我在实现中没有做任何更改。有谁知道cudaMemGetInfo（）为什么会报告0个可用字节？我认为这个问题的答案将有助于引导我找到解决方案。
我查阅了我的无人值守的升级历史记录，似乎在我开始看到错误的那段时间，我更新了一些linux-header和nvidia驱动程序。但是我不确定nvidia驱动程序的更新是否值得指责，因为CHOLMOD / Demo / cholmod_l_demo可以正常工作。所以我怀疑这可能是Linux标头问题...
我的实现分散在多个文件中，因此可能值得研究Github commit。但是正如我提到的，与过去几个月中CHOLMOD gpu加速工作时相比，我没有更改任何源文件。
任何建议，不胜感激！
最佳答案
cudaMemGetInfo（）报告0个空闲字节的原因是因为我的程序在libcublas和libcudart上没有可执行特权。一旦我在程序前加上“ sudo”，就会使用GPU，并且CHOLMOD会像几周前一样工作。
我不确定内核是否更改了特权，或者某些.so安装是否需要新特权。这有点神秘。但是解决方案是使用“ sudo”运行程序。