python - 跨多个列的SQLite SELECT查询，这些列具有重复的分组行

我不确定如何将单个SQLite查询组合在一起以实现以下目的。我可以零零碎碎地工作，但似乎无法将其全部融合为一个。

我有一个看起来像这样的表（实际数据集为几GB）：

| ID | ColumnA | ColumnB | ColumnC | ColumnD |
| 1  |    21   |    34   |   10    | 0.12654 |
| 2  |    21   |    34   |   20    | 0.25478 |
| 3  |    21   |    46   |   10    | 0.43564 |
| 4  |    21   |    46   |   20    | 1.02487 |
| 5  |    34   |    21   |   10    | 0.01476 |
| 6  |    34   |    21   |   20    | 0.87265 |
| 7  |    34   |    46   |   10    | 0.46478 |
| 8  |    34   |    46   |   20    | 0.13665 |
| 9  |    46   |    21   |   10    | 0.04189 |
| 10 |    46   |    21   |   20    | 0.91754 |
| 11 |    46   |    34   |   10    | 0.73688 |
| 12 |    46   |    34   |   20    | 0.24299 |

这些数据是由嵌套do-loop生成的，用于我正在进行的一些模拟。

从此表中，我基本上需要提取一个如下表，以便绘制颜色/热图。

| ID | ColumnA | ColumnB | ColumnC | ColumnD |
| 1  |    21   |    34   |   10    | 0.12654 |
| 3  |    21   |    46   |   10    | 0.43564 |
| 5  |    34   |    21   |   10    | 0.01476 |
| 8  |    34   |    46   |   20    | 0.13665 |
| 9  |    46   |    21   |   10    | 0.04189 |
| 12 |    46   |    34   |   20    | 0.24299 |

因此，这将使我能够使用2D数组基于ColumnD值制作色彩图（对角线应设置为零，因为对于给定的行，ColumnA和ColumnB的值永远不相等；因此不存在对角线的数据在数据库中）：

   | 21 | 34 | 46
------------------
21 | 0  |    |
------------------
34 |    | 0  |
------------------
46 |    |    | 0

我的问题基本上是如何设置一个查询以汇总进入2D数组的所有数据以生成颜色图。

重要的是要注意，ColumnA和ColumnB基本上是由同一组整数填充的。我可以使用DISTINCT获得唯一的整数值列表。我发现了一些关于在多列中选择DISTINCT的SO线程，但是这些示例都没有显示如何使用聚合器来选择其他列中的值。在这种情况下，我想使用min（）为ColumnA和ColumnB中的每个ID对选择ColumnD中的最小值。在单列上选择DISTINCT不起作用，因为这是唯一的坐标对（ColumnA，ColumnB）。

任何帮助将不胜感激！

最佳答案

对我来说，似乎您想要对ColumnD和ColumnA成对的ColumnB最小值。如果您不关心id或ColumnC，则简单的group by就足够了：

select ColumnA, ColumnB, min(ColumnD)
from table t
group by ColumnA, ColumnB;

如果确实需要该行中的所有值，则可以join返回以获取它们：

select t.*
from table t join
     (select ColumnA, ColumnB, min(ColumnD) as ColumnD
      from table t
      group by ColumnA, ColumnB
     ) tt
     on t.ColumnA = tt.ColumnA and t.ColumnB = tt.ColumnB and
        t.ColumnD = tt.ColumnD;

这假定ColumnD永远不会与ColumnA和ColumnB中的值重复。

关于python - 跨多个列的SQLite SELECT查询，这些列具有重复的分组行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/28279996/