我有以下我认为稀疏的矩阵。我尝试使用x.dense格式转换为密集模式，但从未成功。有关如何执行此操作的任何建议吗？谢谢。
mx=[[(0, 2), (1, 1), (2, 1), (3, 1), (4, 1), (5, 3), (6, 4), (7, 2), (8, 5), (9, 1)],
[(10, 1), (11, 5), (12, 2), (13, 1), (21, 1), (22, 1), (23, 1), (24, 1), (25, 1), (26, 2)],
[(27, 2), (28, 1), (29, 1), (30, 1), (31, 2), (32, 1), (33, 1), (34, 1), (35, 1), (36, 1)]]
有人在下面提出了解决方案，但是有更好的方法吗？
def assign_coo_to_dense(sparse, dense):
dense[sparse.row, sparse.col] = sparse.data
mx.todense（）。
预期的输出应以以下形式出现：[[2,1,1,1,1,3,4]，[1,5,2,1,1,1,1，]，[2,1,1,1， 2,1,1,1]]
最佳答案
列表理解是最简单的方法：
new_list = [[b for _,b in sub] for sub in mx]
结果：
>>> new_list
[[2, 1, 1, 1, 1, 3, 4, 2, 5, 1], [1, 5, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2], [2, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1]]
关于python - 如何使用python将稀疏矩阵转换为密集形式，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/18034688/