python - 如何在 scipy 中找到已弃用功能的替代品？

例如，根据 doc 不推荐使用此 threshold 函数。

但是，该文档没有说任何替代品。是 future 没了，还是已经有替代品了？如果是这样，如何找到替换功能？

最佳答案

这需要一些挖掘，但这里是 threshold ( scipy/stats/mstats_basic.py ) 的代码:

def threshold(a, threshmin=None, threshmax=None, newval=0):
    a = ma.array(a, copy=True)
    mask = np.zeros(a.shape, dtype=bool)
    if threshmin is not None:
        mask |= (a < threshmin).filled(False)

    if threshmax is not None:
        mask |= (a > threshmax).filled(False)

    a[mask] = newval
    return a

但在此之前我发现，我从文档逆向工程它:

文档中的示例数组:

In [152]: a = np.array([9, 9, 6, 3, 1, 6, 1, 0, 0, 8])
In [153]: stats.threshold(a, threshmin=2, threshmax=8, newval=-1)
/usr/local/bin/ipython3:1: DeprecationWarning: `threshold` is deprecated!
stats.threshold is deprecated in scipy 0.17.0
  #!/usr/bin/python3
Out[153]: array([-1, -1,  6,  3, -1,  6, -1, -1, -1,  8])

建议更换

In [154]: np.clip(a,2,8)
Out[154]: array([8, 8, 6, 3, 2, 6, 2, 2, 2, 8])
....

裁剪到最大值或最小值是有意义的；另一方面，阈值将所有越界值转换为其他值，例如 0 或 -1。听起来不是那么好用。但是实现起来并不难:

In [156]: mask = (a<2)|(a>8)
In [157]: mask
Out[157]: array([ True,  True, False, False,  True, False,  True,  True,  True, False], dtype=bool)
In [158]: a1 = a.copy()
In [159]: a1[mask] = -1
In [160]: a1
Out[160]: array([-1, -1,  6,  3, -1,  6, -1, -1, -1,  8])

这与我引用的代码基本相同，不同之处仅在于它如何处理 min 或 max 的 None 情况。

关于python - 如何在 scipy 中找到已弃用功能的替代品？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/46046928/