最基本数组和链表

前言

​ 数组和链表是非常基本的数据结构，而数据结构就像我们常用的数据库一样，只不过我们将数据存在了运行程序的内存中，不同的数据结构就像是不同的数据库，每一个都有自己的特点，需要进行深入的了解。像我们常用的ArrayList，LinkedList就是对数组和链表的一个很好的实现。

数组简介

​ 众所周知，数组的特点就是最大的优点是查询速度快。这是因为在知道改元素的索引下，可以直接根据arr[index] 获取到该值，时间复杂度为O(1)。缺点是数组容量固定死的。那么什么场景下应该使用数组呢？数组最好应用在索引有语意的情况下。比如score[6] = 100，表示学号为6的学生分数是100分。

容量和大小

​ 什么是数组容量，什么是数组的大小。做一个比喻，家用冰箱一般是8层，每一层都是隔开来的。现在冰箱里面6层放了食材。那么8就代表数组的容量，也就是capacity，6层放了食材代表数组的大小，也就是size。在Java中数组只有一个公开的域，也就是length。代表数组的容量。

链表简介

​ 链表是真正的动态数据结构，也是最简单的动态数据结构。优点是真正的动态，不需要处理固定容量的大小。缺点是失去了随机访问的能力。

动态数组

​ 在Java中我们可以对一个数组进行扩容，让一个数组达到一个动态的效果。其中java.util中的ArrayList就是对一个数组的动态实现。现在我通过代码实现以下动态数组。原理和ArrayList差不多。

代码如下：

/**
 * @ClassName Array
 * @Description 自己封装的一个动态数组
 * @Author ouyangkang
 * @Date 2019-01-21 09:24
 **/
public class Array<E> {

    //数组
    private E[] data;

    //数组大小
    private int size;

    // 容量 可以不用，为什么？ 因为 他的大小就是data.length;
//    private int capacity;

    // 构造函数，传入数组容量capacity构造函数Array
    public Array(int capacity) {
        data = (E[]) new Object[capacity];
        size = 0;
    }

    // 默认参数 容量等于10
    public Array() {
        this(10);
    }

    // 获取数组大小
    public int getSize() {
        return size;
    }

    // 获取数据容量
    public int getCapacity() {
        return data.length;
    }

    // 数组大是否为空
    public boolean isEmpty() {
        return getSize() == 0;
    }

    // 添加一个元素 扩容
    public void addLast(E e) {
        add(size, e);
    }

    public void addFirst(E e) {
        add(0, e);
    }
    // 在第index插入e
    public void add(int index, E e) {
        if (index < 0 || index > size) {
            throw new IllegalArgumentException("addLast failed : index < 0 or index > size");
        }
        if (size == getCapacity()) {
            resize(2 * data.length);
        }
        // 数组插入前的元素，后移
        for (int i = size - 1; i >= index; i--) {
            data[i + 1] = data[i];
        }
        data[index] = e;
        size++;
    }

    // 获取index位置上的元素
    public E get(int index) {
        if (index < 0 || index > size) {
            throw new IllegalArgumentException("Get failed . Index is illegal");
        }
        return data[index];
    }

    // 更新index位置上的元素
    public void set(int index, E e) {
        if (index < 0 || index > size) {
            throw new IllegalArgumentException("Set failed . Index is illegal");
        }
        data[index] = e;
    }

    // 是否包含某个元素e
    public boolean contains(E e) {
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            if (data[i] == e){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    // 查找改元素的位置
    public int find(E e) {
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            if (data[i] == e) {
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }

    //移除指定index位置上的元素
    public E remove(int index) {
        if (index < 0 || index > size)
            throw new IllegalArgumentException("remove failed . Index is illegal");
        E ret = data[index];
        for (int i = index + 1; i < size; i++) {
            data[i - 1] = data[i];
        }
        size--;
        data[size] = null;
        //缩容操作
        if (size == data.length / 4 && data.length / 2 != 0) {
            resize(data.length / 2);
        }
        return ret;
    }

    // 移除第一个
    public E removeFirst() {
        return remove(0);
    }

    //移除最后一个
    public E removeLast() {
        return remove(size - 1);
    }

    // 移除某一个元素 有就删除 没有就不删除
    public void removeElement(E e) {
        int i = find(e);
        if (i != -1) {
            remove(i);
        }
    }

    // 删除所有元素
    public void removeAllElement(E e) {
        boolean flag = true;
        while (flag) {
            int i = find(e);
            if (i != -1) {
                remove(i);
            } else {
                flag = false;
            }
        }
    }

    // 扩容操作 想要扩容大小
    private void resize(int newCapacity) {
        E[] newData = (E[]) new Object[newCapacity];
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            //全部赋值给新的数组
            newData[i] = data[i];
        }

        data = newData;
    }


    public E getLast() {
        return get(size - 1);
    }

    public E getFirst() {
        return get(0);
    }

    @Override
    public String toString() {
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        res.append(String.format("Array: size = %d, capacity=%d \n", size, data.length));
        res.append('[');
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            res.append(data[i]);
            if (i != size - 1) {
                res.append(", ");
            }
        }
        res.append(']');
        return res.toString();
    }
}

有兴趣的可以仔细看一下，写个main方法测试一下。

链表实现

代码如下：

/**
 * @ClassName LinkedList
 * @Description 链表
 * @Author ouyangkang
 * @Date 2019-01-25 10:22
 **/
public class LinkedList<E> {

    // 节点类
    private class Node {
        public E e;
        public Node next;

        public Node(E e, Node next) {
            this.e = e;
            this.next = next;
        }

        public Node(E e) {
            this(e, null);
        }

        public Node() {
            this(null, null);
        }

        public String toString() {
            return e.toString();
        }
    }

    //利用虚拟头节点
    private Node dummyHead;

    private int size;

    public LinkedList() {
        dummyHead = new Node(null, null);
        size = 0;
    }

    public int getSize() {
        return size;
    }

    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }


    //在链表中添加一个元素
    public void add(int index, E e) {
        if (index < 0 || index > size) {
            throw new IllegalArgumentException("add failed Illegal index");
        }
        Node prv = dummyHead;
        for (int i = 0; i < index; i++) {
            prv = prv.next;
        }
//            Node node = new Node(e);
//            node.next = prv.next;
//            prv.next = node;
        prv.next = new Node(e, prv.next);
        size++;

    }

    //在链表头添加新元素 e
    public void addFirst(E e) {
//        Node node = new Node(e);
//        node.next = head;
//        head = node;
        add(0, e);
    }

    // 在链表尾部
    public void addLast(E e) {
        add(size, e);
    }

    //获取链表的第index个位置的元素
    // 在链表中不是一个常用操作
    public E get(int index) {
        if (index < 0 || index > size) {
            throw new IllegalArgumentException("get failed Illegal index");
        }
        Node cur = dummyHead.next;
        for (int i = 0; i < index; i++) {
            cur = cur.next;
        }
        return cur.e;
    }

    public E getFirst() {
        return get(0);
    }

    public E getLast() {
        return get(size - 1);
    }

    // 更新
    public void set(int index, E e) {
        if (index < 0 || index > size) {
            throw new IllegalArgumentException("set failed Illegal index");
        }
        Node cur = dummyHead.next;
        for (int i = 0; i < index; i++) {
            cur = cur.next;
        }
        cur.e = e;
    }

    // 是否包含
    public boolean contains(E e) {
        Node cur = dummyHead.next;
        while (cur != null) {
            if (cur.e.equals(e)) {
                return true;
            } else {
                cur = cur.next;
            }
        }
        return false;
    }

    // 删除节点 返回节点值
    public E remove(int index) {
        if (index < 0 || index > size) {
            throw new IllegalArgumentException("remove failed Illegal index");
        }

        Node prev = dummyHead;
        for (int i = 0; i < index; i++) {
            prev = prev.next;
        }
        Node delNode = prev.next;
        prev.next = delNode.next;
        delNode.next = null;
        size--;
        return delNode.e;

    }

    public E removeFirst() {
        return remove(0);
    }

    public E removeLast() {
        return remove(size - 1);
    }

    public String toString() {
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        Node cur = dummyHead.next;
        while (cur != null) {
            res.append(cur + "->");
            cur = cur.next;
        }
        res.append("NULL");
        return res.toString();
    }
}

有兴趣的可以写一个main方法测试一下。

数组和链表的扩展

​ 我们可以根据上面写的Array类或者LinkedList类，实现一个队列，栈。只要你编写的队列，栈拥有一个Array类或者LinkedList类就可以实现了。下面我通过代码实现一下队列。队列是一种先进先出的数据结构，也就是First in First Out (FIFO)。代码如下：

/**
 * @ClassName ArrayQueue
 * @Description 数组实现队列
 * @Author ouyangkang
 * @Date 2019-01-23 17:44
 **/
public class ArrayQueue<E> implements Queue<E> {

    private Array<E> array;

    public ArrayQueue(){
        array = new Array<>();
    }

    public ArrayQueue(int capacity){
        array = new Array<>(capacity);
    }

    @Override
    public void enQueue(E e) {
        array.addLast(e);
    }

    @Override
    public E deQueue() {
        return array.removeFirst();
    }

    @Override
    public E getFront() {
        return array.getFirst();
    }

    @Override
    public int getSize() {
        return array.getSize();
    }

    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return array.isEmpty();
    }

    @Override
    public String toString(){
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        res.append("Queue :");
        res.append("front [");
        for (int i = 0; i < array.getSize(); i++) {
            res.append(array.get(i));
            if (i != array.getSize() - 1){
                res.append(", ");
            }
        }
        res.append("] tail");
        return res.toString();
    }
}

/**
 * @ClassName LinkListQueue
 * @Description 链表实现队列
 * @Author ouyangkang
 * @Date 2019-01-29 09:08
 **/
public class LinkListQueue<E> implements Queue<E> {

    private class Node {
        public E e;
        public Node next;

        public Node(Node next, E e) {
            this.next = next;
            this.e = e;
        }

        public Node(E e) {
            this(null, e);
        }

        public Node() {
            this(null, null);
        }

        public String toString(){
            return e.toString();
        }
    }

    private Node head;
    private Node tail;
    private int size;

    @Override
    public void enQueue(E e) {
        if (tail == null) {
            tail = new Node(e);
            head = tail;
        } else {
            tail.next = new Node(e);
            tail = tail.next;
        }
        size++;
    }

    @Override
    public E deQueue() {
        if (isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("queue isEmpty");
        }

        Node ret = head;
        head = head.next;
        ret.next = null;
        if (head == null) {
            tail = null;
        }
        size--;
        return ret.e;
    }

    @Override
    public E getFront() {
        if (isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("queue isEmpty");
        }
        return head.e;
    }

    @Override
    public int getSize() {
        return size;
    }

    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }

    public String toString() {
        StringBuilder res = new StringBuilder();
       res.append("Queue: front ");
       Node cur = head;
        while (cur != null) {
            res.append(cur + "->");
            cur = cur.next;
        }
        res.append("NULL tail");
        return res.toString();
    }
}

上面通过数组实现的队列，出队操作涉及到数组中元素的移动。时间复杂度为O(n)，入队操作的时间复杂度为O(1)。链表实现的队列，入队，出队操作时间复杂度都是O(1)。但是我们可以根据数组来实现一个循环队列。这样的入队，出队操作时间复杂度都是O(1)了。有兴趣的可以实现一下。

总结

​ 数组和链表是我们非常常用的两种数据结构。也有很多数据结构是数组和链表的变形实现。总的来说，如果复杂的数据结构像一套房子的话，那么数组和链表就是砖和水泥。