我按照他们在Github上描述的步骤安装了Object Detection API,然后运行了该脚本:

python object_detection/builders/model_builder_test.py


并且测试是成功的,所以我认为一切都已正确设置。接下来,我尝试运行带有qtconsole的Jupyter Notebook,以检测测试图像中的对象。但是,它返回此错误:

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-be6fe1ba8733> in <module>()
----> 1 from utils import label_map_util
      2
      3 from utils import visualization_utils as vis_util
      4

~\Desktop\Objectdetection\models-master\object_detection\utils\label_map_util.py in <module>()
     20 import tensorflow as tf
     21 from google.protobuf import text_format
---> 22 from object_detection.protos import string_int_label_map_pb2
     23
     24

~\Desktop\Objectdetection\models-master\object_detection\object_detection.py in <module>()
    114
    115
--> 116 label_map = label_map_util.load_labelmap(PATH_TO_LABELS)
    117 categories = label_map_util.convert_label_map_to_categories(label_map, max_num_classes=NUM_CLASSES, use_display_name=True)
    118 category_index = label_map_util.create_category_index(categories)

AttributeError: module 'utils.label_map_util' has no attribute 'load_labelmap'


有谁知道这个问题的原因是什么?

谢谢。

最佳答案

在文件~\Desktop\Objectdetection\models-master\object_detection\utils\label_map_util.py

尝试更改此:

from object_detection.protos import string_int_label_map_pb2

对此:

from protos import string_int_label_map_pb2

说明:

模块load_labelmap中的功能label_map_util无法访问,因为string_int_label_map_pb2的导入失败。

如果查看print(dir(label_map_util))的输出,则可以看到此内容。

使用object_detection.protos时:

['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'logging', 'text_format', 'tf']

将相对路径更改为protos后,该功能应可访问:

['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_validate_label_map', 'convert_label_map_to_categories', 'create_category_index', 'get_label_map_dict', 'load_labelmap', 'logging', 'string_int_label_map_pb2', 'text_format', 'tf']

08-24 13:34