我在scipy.interpolate的griddata函数中遇到问题。我在沙盒中使用griddata开发了一个快速插值器，然后一旦有了自己喜欢的插值器，便将该函数复制到我开发的更大模型中。这是函数：
def windGrid(*sensors):
"""Creates grids of wind speed components"""
xb = [0, 0, num_x, num_x]
yb = [0, num_y, num_y, 0]
xs = [s.lng for s in sensors]
ys = [s.lat for s in sensors]
us = [s.u for s in sensors]
vs = [s.v for s in sensors]
ub, vb = boundaryWeighting(*sensors)
x = xb+xs
y = yb+ys
u = ub+us
v = vb+vs
x_grid, y_grid = np.mgrid[0:num_x, 0:num_y]
zx = griddata((x, y), u, (x_grid, y_grid))
zy = griddata((x, y), v, (x_grid, y_grid))
return zx, zy
boundaryWeighting（）函数仅返回网格角的风速分量，以便可以在其中进行插值。现在这是一个奇怪的部分...当我在沙箱中调用griddata时（即周围没有其他独立功能），它可以正常工作。但是，在将其复制到的python文件中调用时，它将返回此错误：
TypeError: griddata() takes at least 5 arguments (3 given)
根据Scipy文档，griddata接受5个参数，但后两个参数是可选的。我尝试插入可选参数（即方法和fill_val），但随后出现此错误：
TypeError: griddata() got an unexpected keyword argument 'method'
因此，似乎python解释器在不同的python文件中引用了不同版本的griddata。
这就是为什么这没有意义的原因：
1.两个文件都在同一目录中，并且使用相同的解释器
2.两个文件都引用相同的Scipy版本0.12.0
我已经检查了所有变量/函数分配，并且没有重叠。关于为什么会发生这种情况的任何线索？
谢谢
最佳答案
您的一个文件中是否有类似from matplotlib.pylab import *的东西？您可能会与matplotlib的griddata版本发生名称空间冲突。
关于python - 调用scipy griddata时发生TypeError，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/18705141/