python - Meshgrid等高线图的不一致数据集

我将不一致的数据集更改为一致的数据集。现在我有这个问题：我不明白如何从三个1D数据框列中创建轮廓。

我如何为网格图网格化它们？
这三列是：

data_month['Timestamp'], data_month['Altitude_[m]'], data_month['Horizontal_Wind_Speed_[m/s]']

尺寸为：

Name:  Timestamp, Length: 10692, dtype: datetime64[ns]
--------
Name: Altitude_[m], Length: 10692, dtype: int64
---------
Name: Horizontal_Wind_Speed_[m/s], Length: 10692, dtype: float64

那么我怎样才能网格化，重塑它们呢？ data_month['Altitude_[m]']每33步重复一次。

非常感谢。

最佳答案

所以我找到了解决方案。
对我来说，这有效。

yi = np.linspace(minimum_range_m, maximum_range_m, number_of_gates)
xi = list(set(pd.to_datetime(data_month['Timestamp'].values.tolist())))
xi.sort()

zi = data_month['Horizontal_Wind_Speed_[m/s]'].values.tolist()
Zi = np.reshape(zi, (len(xi),len(yi))).T

fig, ax = plt.subplots()
cp = plt.contourf(xi, yi, Zi)
fig.colorbar(cp)
plt.show()

关于python - Meshgrid等高线图的不一致数据集，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/55953339/