我有一个这样的数据框（df），使用颜色映射进行样式设置：
#create random 30 x 30 frame
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (5, 20)))
df.style.background_gradient(cmap='RdYlGn_r')
上面的代码为所有数字上的数据帧上色（5 x 20单元格-较小的数字为绿色，较大的数字为红色）。
如何为单独考虑的每一行从小到大着色（不作为5 x 20单元的整体），即分别考虑0到4行的1行x 20 cols。
===
下面的两个示例针对上述
df，使用apply分别按行和列突出显示中位数。我如何为上面的示例为小到大的数字着色每一行。def highlight_max(s):
'''
highlight the maximum in a Series yellow.
'''
is_max = s == s.max()
return ['background-color: yellow' if v else '' for v in is_max]
display(
HTML("""<p style="background-color:lightblue;color:black;font-weight: bold">
each row - median highlight
</p>""")
)
display(df.head(5).style.apply(highlight_max, axis=1))
display(
HTML("""<p style="background-color:lightblue;color:black;font-weight: bold">
each col - median highlight
</p>""")
)
display(df.head(5).style.apply(highlight_max, axis=0))
最佳答案
默认情况下，应用背景渐变时会单独考虑每一列。
您可以通过比较第0列和第4列中的“ 74”，在顶部图像中对此进行验证。
要单独处理每一行，请使用df.style.background_gradient(cmap='RdYlGn_r', axis=1)。
附加信息：
请参见下面的代码以生成以下显示，以很好地为背景着色。
整个数据框（轴=无）
查看每列（轴= 0）[默认]
查看每一行（轴= 1）
import pandas as pd
from io import StringIO
from IPython.display import display
from IPython.display import clear_output
from IPython.display import HTML
dfstr = StringIO(u"""
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
85 83 90 78 70 70 65 79 49 28 14 11 4 52 90 19 78 7 10 50
10 10 10 5 0 4 6 5 5 5 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2
16 33 81 81 47 68 20 75 92 65 39 26 53 82 1000 57 4 53 45 18
10 10 10 5 0 4 6 5 30 30 30 2 2 2 2 2 2 2 2 2
100 299 399 50 50 50 50 50 50 50 300 200 201 300 200 300 204 200 305 300
""")
df = pd.read_csv(dfstr, sep="\t")
# df = pd.DataFrame(np.random.normal(random.choice([100, 1000]), random.choice([10, 100]), size=(5, 12)))
# df
display(
HTML("""<br /><p style="background-color:lightblue;color:black;font-weight: bold">
whole dataframe (axis=None) - look at whole data frame
</p>""")
)
display(df.style.background_gradient(cmap='RdYlGn_r', axis=None))
display(
HTML("""<br /><p style="background-color:lightblue;color:black;font-weight: bold">
each column (axis=0). all rows. This is the Default.<br />
</p>""")
)
display(df.style.background_gradient(cmap='RdYlGn_r', axis=0)) #default
display(
HTML("""<br /><p style="background-color:lightblue;color:black;font-weight: bold">
each row (axis=1). all columns. <br />
</p>""")
)
display(df.style.background_gradient(cmap='RdYlGn_r', axis=1))
关于python - pandas数据框样式-如何分别对每一行进行颜色映射(而不是整个着色)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/60356236/