我有这样的桌子
user_id order_id create_time payment_amount product
101 10001 2018-04-02 5:26 48000 chair
102 10002 2018-04-02 7:44 25000 sofa
101 10003 2018-04-02 8:34 320000 ac
101 10004 2018-04-02 8:37 180000 water
103 10005 2018-04-02 9:32 21000 chair
102 10006 2018-04-02 9:33 200000 game console
103 10007 2018-04-02 9:36 11000 chair
107 10008 2018-04-02 11:05 10000 sofa
105 10009 2018-04-02 11:06 49000 ac
101 10010 2018-04-02 12:05 1200000 cc
105 10011 2018-04-02 12:12 98000 ac
103 10012 2018-04-02 13:11 85000 insurance
106 10013 2018-04-02 13:11 240000 cable tv
108 10014 2018-04-02 13:15 800000 financing
106 10015 2018-04-02 13:18 210000 phone
我的目标是找出哪个用户在10分钟内连续进行交易。
我正在使用mysql
最佳答案
根据表中日期的格式,您需要使用STR_TO_DATE
进行转换以在查询中使用它们。如果您的列实际上是datetime
类型,而这仅仅是显示该格式的显示代码,只需将此查询中的STR_TO_DATE(xxx, '%m/%d/%Y %k:%i')
替换为xxx
。
在彼此之间10分钟之内查找订单的方法是在user_id
,order_id
上自联接表,第二个订单的时间在第一个订单的时间之内并且在10分钟后:
SELECT t1.user_id, t1.create_time AS order1_time, t2.create_time AS order2_time
FROM transactions t1
JOIN transactions t2 ON t2.user_id = t1.user_id
AND t2.order_id != t1.order_id
AND STR_TO_DATE(t2.create_time, '%m/%d/%Y %k:%i') BETWEEN
STR_TO_DATE(t1.create_time, '%m/%d/%Y %k:%i')
AND STR_TO_DATE(t1.create_time, '%m/%d/%Y %k:%i') + INTERVAL 10 MINUTE
输出:
user_id order1_time order2_time
101 4/2/2018 8:34 4/2/2018 8:37
103 4/2/2018 9:32 4/2/2018 9:36
106 4/2/2018 13:11 4/2/2018 13:18
Demo on dbfiddle
关于mysql - 在10分钟内找到连续的交易,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/56204767/