matlab - 正态概率图解释

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我有一个非常基本的问题。正态概率图的基础是什么，即概率代表什么？我正在测试标准正态分布。我的normplot(在MATLAB中)显示，在直线中，这些值或多或少都与概率相同，而0.5的概率对应于一个非零值。

我的问题是，我该怎么解释？这是否意味着我的数据呈正态分布，但均值非零(即非标准正态)，或者该概率仅反射(reflect)了其他情况？我尝试了Google，其中一个链接说概率是z表中的累积概率，我不知道该怎么做。

同样在MATLAB中，只要这些值适合程序绘制的线(红色虚线)，这些值就来自正态分布吗？在我的一张图表中，虚线非常陡峭，但数值适合其中，这是否意味着超出该直线的一两个数值只是离群值？

我对统计资料非常陌生，因此请帮忙!

谢谢!

最佳答案

你是对的。如果您运行normplot并获得非常接近拟合线的数据，则意味着您的数据的cumulative distribution function非常接近正态分布。 0.5 CDF点对应于拟合正态分布的平均值。 (在您的情况下，大约为0.002)

得到一条直线的原因是y轴是非线性的，并且被“扭曲”，以使完美的高斯累积分布映射成一条线:y轴的标记与反方向是线性的error function。

当您查看端点时，它们的斜率比拟合线更陡，这意味着您的分布的尾部比正态分布短，即离群值更少，这可能是由于某些物理约束阻止了均值的过度变化。

关于matlab - 正态概率图解释，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/4858904/