我的问题如下：我有两个向量u和v我计算了一个交叉比率表，如下所示：
[ u1/v1, u1/v2, u1/v3, u1/v4, ... ]
[ u2/v1, u2/v2, u1/v3, u2/v4, ... ]
[ u3/v1, u3/v2, u1/v3, u3/v4, ... ]
[ u4/v1, u4/v2, u1/v3, u4/v4, ... ]
[ ...
我现在的任务是计算这些交叉比率的直方图然而，很明显，使用线性直方图存储箱是没有意义的——低于1的任何比率的样本分辨率都会比高于1的比率低得多，比率分布的长尾性质意味着我选择的存储箱将严重偏离大值。
所以，我的问题是：在这种情况下，是否有一个“正确的”，或者至少更好的直方图箱的选择（或者等价地，一个应用于数据的转换）我可以看到Cauchy distribution可能是相关的，尽管我很确定如何。
多谢提前。
最佳答案
尝试绘制比率对数的直方图只要您的值是严格正的，并且具有log1/v1=-log（v1/u1）的nice属性，这就可以工作。
关于matlab - 是否有获取比率直方图的正确方法？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/14011243/