我正在研究CNTK，并收到以下错误：
ValueError：在函数中找到2个未绑定的占位符'Placeholder（'keep'，[＃，*]，[939]），Placeholder（'keep'，[＃，*]，[939]）'。在执行正向计算之前，必须将功能的所有占位符绑定（绑定到变量）。
for i in range(10000):
a1,a2,tar=get_sample(minibatch_size,start)
start=start+int(minibatch_size)
if start>=int(0.8*float(len(lab)))-minibatch_size:
start=0
trainer.train_minibatch({P1: a1, P2: a2, target: tar})
P1和P2定义为C.layers.Input（939）
最佳答案
我能够解决我的问题。我必须将模型输出而不是模型本身作为参数传递给Trainer构造函数。
模型= cntk.layers.Sequential（[l1，l2]）
model_output =模型（预测变量）
错误：
培训师= cntk.train.trainer.Trainer（model，（loss，meas），[learner]）
没有错误：
培训师= cntk.train.trainer.Trainer（model_output，（loss，meas），[learner]）