AWS 中的错误重试和指数退避 Error Retries and Exponential Backoff

网络上的大量组件 (例如 DNS 服务器、交换机、负载均衡器等) 都可能在某个指定请求生命周期中的任一环节出现问题。在联网环境中，处理这些错误回应的常规技术是在客户应用程序中实施重试。此技术可以提高应用程序的可靠性和降低开发人员的操作成本。

每个 AWS 开发工具包都会实现自动重试逻辑。AWS SDK for Java会自动重试请求，您可以使用 ClientConfiguration 类配置重试设置。例如，对于发出的请求采用最低延迟并且不想重试的网页，您可能会希望关闭重试逻辑。您可以使用 ClientConfiguration 类，并且为 maxErrorRetry 提供 0 这个值，从而设置为不重试。

如果您没有使用 AWS 开发工具包，则应当对收到服务器错误 (5xx) 或限制错误的原始请求执行重试。但是，客户端错误 (4xx) 表示您需要对请求本身进行修改，纠正该问题，然后再重试。

除了简单重试之外，每个 AWS 开发工具包还实施指数退避算法来实现更好的流程控制。指数退避的原理是对于连续错误响应，重试等待间隔越来越长。您应该实施最长延迟间隔和最大重试次数。最长延迟间隔和最大重试次数不一定是固定值，并且应当根据正在执行的操作和其他本地因素（例如网络延迟）进行设置。

大多数指数退避算法会利用抖动（随机延迟）来防止连续的冲突。由于在这些情况下您并未尝试避免此类冲突，因此无需使用此随机数字。但是，如果使用并发客户端，抖动可帮助您更快地成功执行请求。

public enum Results {
    SUCCESS,
    NOT_READY,
    THROTTLED,
    SERVER_ERROR
}

/*
 * Performs an asynchronous operation, then polls for the result of the
 * operation using an incremental delay.
 */
public static void doOperationAndWaitForResult() {

    try {
        // Do some asynchronous operation.
        long token = asyncOperation();

        int retries = 0;
        boolean retry = false;

        do {
            long waitTime = Math.min(getWaitTimeExp(retries), MAX_WAIT_INTERVAL);

            System.out.print(waitTime + "\n");

            // Wait for the result.
            Thread.sleep(waitTime);

            // Get the result of the asynchronous operation.
            Results result = getAsyncOperationResult(token);

            if (Results.SUCCESS == result) {
                retry = false;
            } else if (Results.NOT_READY == result) {
                retry = true;
            } else if (Results.THROTTLED == result) {
                retry = true;
            } else if (Results.SERVER_ERROR == result) {
                retry = true;
            }
            else {
                // Some other error occurred, so stop calling the API.
                retry = false;
            }

        } while (retry && (retries++ < MAX_RETRIES));
    }

    catch (Exception ex) {
    }
}

/*
 * Returns the next wait interval, in milliseconds, using an exponential
 * backoff algorithm.
 */
public static long getWaitTimeExp(int retryCount) {

    long waitTime = ((long) Math.pow(2, retryCount) * 100L);

    return waitTime;
}