我正在使用 weka.classifiers.bayes.HMM 来尝试对我的一些数据进行分类，但我似乎无法找到任何关于我的 ARFF 文件应该是什么样子的示例......文档对我来说并不是很清楚.
所以我知道 HMM 需要时间序列数据，我的问题是如何在我的数据集中表示它？我应该在每个特征行前面添加另一个“数字”索引吗？例如，这是我的 3 条特征线(总共有 10 条，但都遵循这种格式):
2,2.217950,2.235440,0.031252,2.224833,2.301141,0.093227,1.940765,1.973835,0.064434,1
2,2.216870,2.235608,0.035570,2.217950,2.235440,0.031252,2.023161,2.531513,0.623939,1
2,2.216577,2.246109,0.045806,2.216870,2.235608,0.035570,2.497010,2.529199,0.050049,1
每行包含几个能量读数，它们都按顺序列出:第一行首先出现，第二行在 1 秒后出现，第三行，第二行读数后 1 秒等。
我如何在 Weka 中使用 HMM 来训练这个集合？ (是的，我知道我需要一个单独的测试数据集，它也是一个时间序列)
谢谢!!
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来自
HMMweka
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关于machine-learning - 在 Weka 中使用 HMM，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/17244681/