我有一个像这样的DataFrame：
df = pd.DataFrame({'id':['pt1','px1','t95','sx1','dc4', 'px5'],
'feature':['f7','f7', 'f7','f8','f8', 's1'],
'score':['2','3.3','4','8','4.9', '6']})
我想要：
1-计算“功能”列中每个组的组大小
（结果为f7：3； f8：2； s1：1）
2-找到最大群组大小（即f7：3）
3-保留属于该组的行的最大大小（f7），并删除其余行
最终的pd.DataFrame将是：
id feature score
pt1 f7 2
px1 f7 3.3
t95 f7 4
谢谢，
最佳答案
将GroupBy + tranform与count一起使用，以及附加的过滤步骤：
v = df.groupby('feature').feature.transform('count')
df[v.eq(v.max())]
id feature score
0 pt1 f7 2
1 px1 f7 3.3
2 t95 f7 4