我正在使用Microsoft's ML.net library.
我想基于在运行时生成合同的模型来训练数据（这意味着在编译时不知道字段）。可以使用当前ML.net的Train（）方法siganture实现吗？
到目前为止，我试图通过传入TInput和TOutput对象的实例（而不是T类）来调用此Train方法。
最佳答案
根据文档，LearningPipeline只有一种方法Train<TIn, TOut>用于训练，这意味着TIn和TOut是实际的类：TIn是预测的输入，而TOut是输出。
底层的ML.NET代码实际上并不依赖于提前了解架构：Train<TIn, TOut>方法是我们决定向用户公开的一种便捷方法。该决定的副作用是，我们基本上禁止了像您这样的用例。
当然，当您知道数据的架构时，仍然可以在运行时使用Reflection生成类签名，但这是一个尴尬的解决方法。
我们正在使用的新ML.NET API（请参见this project中的问题）将解除此要求：您将能够训练在编译时未知的数据。