python - 轮廓图上的限制clabel

我正在尝试使用contour()的matplotlib.pyplot函数绘制函数。我尝试将clabel添加到绘图中，但不想为每个级别（仅前几个）添加标签。从各种演示和文档中，我可以了解以下内容：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(x1, x2):
    return (x2 - x1)**4 + 8 * x2 * x1 - x1 + x2 + 3

x1 = np.linspace(-2,2,1000)
x2 = np.linspace(-2,2,1000)

X1, X2 = np.meshgrid(x1, x2)
F = f(X1, X2)
F = np.clip(F, a_min=None, a_max=50)

contours = plt.contour(X1, X2, F, 50, cmap="rainbow")
print(contours.levels)
plt.clabel(contours, contours.levels[0:8], inline=True, fontsize=10, fmt="f = %1.1f", use_clabeltext=True)

plt.title('Q3a Solution')
plt.xlabel('x1')
plt.ylabel('x2')


plt.show()

在matplotlib版本2.1.2中运行时，该代码有效，但是在版本3.0.0中运行相同的代码会出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "Tutorial1.py", line 16, in <module>
    plt.clabel(contours, contours.levels[0:8], inline=True, fontsize=10, fmt="f = %1.1f", use_clabeltext=True)
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 2496, in clabel
    return gca().clabel(CS=CS, *args, **kwargs)
TypeError: clabel() got multiple values for argument 'CS'

我已经四处张望，但是如果clabel的用法已更改，或者这是一个错误，则无法解决...

最佳答案

这是matplotlib 3.0.0中的错误，现在为fixed。即将发布的3.0.1版本将提供该功能。

请注意，这是一个仅pyplot的错误。使用面向对象的方法时不会发生这种情况。
因此，它也没有出现在contour label example中。同时，请参考该示例。

此处最简单的解决方法是使用axes方法代替pyplot，即plt.gca().clabel代替plt.clabel

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(x1, x2):
    return (x2 - x1)**4 + 8 * x2 * x1 - x1 + x2 + 3

x1 = np.linspace(-2,2,1000)
x2 = np.linspace(-2,2,1000)

X1, X2 = np.meshgrid(x1, x2)
F = f(X1, X2)
F = np.clip(F, a_min=None, a_max=50)

contours = plt.gca().contour(X1, X2, F, 50, cmap="rainbow")
print(contours.levels)
plt.gca().clabel(contours, contours.levels[0:8], inline=True, fontsize=10,
                 fmt="f = %1.1f", use_clabeltext=True)

plt.title('Q3a Solution')
plt.xlabel('x1')
plt.ylabel('x2')


plt.show()