所以我把一个5乘6的矩阵传递给我的mex函数。（部分）我的代码：
const mxGPUArray* A;
A=mxGPUCreateFromMxArray(prhs[0]);
const mwSize* img_size = mxGPUGetDimensions(A);
const int M=img_size[0];
const int N=img_size[1];
const int O=img_size[2];
const int P=mxGPUGetNumberOfDimensions (A);
mexPrintf("\n %i %i %i %i \n",M,N,O,P);
我的输出是：
五零六二
如果把P设为img_size[3]，我得到0，img_size[0到3]=5,0,6,0
即使尺寸的数量根据：
mxGPUGetNumberOfDimensions (A);
是
2
The documentation没有提到这件事。这是为什么？mwsize实际上不等同于size_t或其他东西吗？是指记忆音高吗？我真的在用一个4D平面阵列吗？
最佳答案
首先我要说的是，我从未使用过Matlab mex接口，然而。。。。
很明显，在mxGPUGetDimensions返回的内容和您为mwSize编写的代码之间存在大小不匹配的问题。如果返回值是64位整数（例如64位平台上的大小），而不是32位，则得到的结果实际上是[5，0，6，0]。mwSize的Matlab documentation表示如下：
默认情况下，mwSize相当于C中的int
-大口径开关，mwSize等于C中的size_t。
因为我对Matlab一无所知，所以除了（a）确保编译器/工具链正在构建64位代码，以及（b）尝试使用largeArrayDims选项之外，我无法告诉您如何解决这个问题。
如果这些都不起作用，我建议联系Mathworks支持部门。无论是在您的构建环境中，还是在Matlab本身中，都有明显的缺陷。
关于c - mxGPU GetDimensions返回一个在尺寸大小之间为零的数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/23115174/