google-cloud-vision - 可以使用 Google Cloud Vision TEXT_DETECTION 保留文本结构吗？

Google Cloud Vision API(测试版)的第 1 版允许通过 TEXT_DETECTION 请求进行光学字符识别。虽然识别质量很好，但返回的字符没有任何原始布局的暗示。因此，结构化文本(例如，表格、收据、列数据)有时会被错误地排序。

是否可以使用 Google Cloud Vision API 保留文档结构？ tesseract 和 hOCR 也被问到了类似的问题。例如，[1] 和 [2]。目前文档 [3] 中没有关于 TEXT_DETECTION 选项的信息。

[1] How to preserve document structure in tesseract
[2] Tesseract - ambiguity in space and tab
[3] https://cloud.google.com/vision/

最佳答案

识别文本结构是一个比识别文本本身更抽象的概念:字母、单词、句子。如果您的文件元数据中已经有此文本结构信息，您可以执行以下操作:

在子部分中分割/划分您的输入图像。

执行您的 text_detection 请求。

根据您的元数据正确重新排序您的文本。

我不是 Cloud Vision text_detection API 的专家，但它写的是 text_detection 而不是 language_detection 或 text_structure_detection，所以它提供了一些关于检测级别/层的小线索。

也许这是他们计划在 future 添加或在文档中描述的功能。

关于google-cloud-vision - 可以使用 Google Cloud Vision TEXT_DETECTION 保留文本结构吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/35519689/