给出一个歌曲列表，确定它们相对“受欢迎度”的最佳方法是什么？
我的第一个想法是使用谷歌趋势。此歌曲列表：
地下乡愁蓝调
帝国精神状态
加州女孩
生成以下Google Trends report：（为了了解现在流行的内容，我将报告限制在过去30天内）
http://s3.amazonaws.com/instagal/original/image001.png?1275516612
《帝国精神状态》的受欢迎程度略高于加州的大师，而《地下思乡蓝调》的受欢迎程度则远不及两者。
所以这很好用，但是当你的单子是100或1000首歌时会发生什么呢？google trends只允许你一次比较5个术语，所以如果没有一个大型的循环，正确的方法是什么？
另一种选择是在谷歌上搜索每首歌，看看哪首歌的搜索结果最多，但这并不是一回事
最佳答案
一首由布兰妮·斯皮尔斯创作的歌曲，可能会在两个月内大受欢迎，然后（谢天谢地）被遗忘，而另一首由猫王创作的歌曲则可能会持续流行30年。你如何定量区分这两者？我们知道我们想认为持续的流行比“昙花一现”更重要，但如何才能得到这个结果呢？
首先，我会在发行日期前后正常化-地下思乡蓝调现在可能不受欢迎（虽然不是在我家），但回到1965年正常化可能会产生不同的结果。
由于大多数歌曲在流行度上都是先升后降的，所以让我们在它们稳定下来的时候选择一个区域。我们可以假设在那个时期，这两个序列是平稳的，不相关的，正态分布的。现在，您可以应用测试来确定方法是否不同。
可能有较少的限制性测试来确定两个时间序列之间的差异程度，但我还没有遇到它们。
有人吗？
关于algorithm - 以编程方式确定项目(书籍，歌曲，电影等)列表的相对“受欢迎程度”，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/2962010/