java - 使用ChronicleMap和ExternalMapQueryContext分配对象

我们希望在某些高性能代码中最小化（如果不能消除）对象分配。在以前的Chronicle Map版本（版本2.x）中，这在很大程度上是可行的。在最新版本的Chronicle Map（3.17.1）中，当使用ExternalMapQueryContext时，我们看到了大量分配。我们在这里关注该教程：https://github.com/OpenHFT/Chronicle-Map/blob/master/docs/CM_Tutorial.adoc

这是预期的吗？我们是否使用适当的方法？

VOInterface voi = VO.get();

try (ExternalMapQueryContext < CharSequence, voi, ? > ctx = map.queryContext(key)) {

    if (ctx.readLock().tryLock()) {
        MapEntry < CharSequence, voi > entry = ctx.entry();
        if (entry != null) {
            // Entry is present, return
            entry.value().getUsing(voi);
            accessor.accessData(voi);
            // Key is absent
            // Need to unlock, to lock to update lock later. Direct upgrade is forbidden.
            ctx.readLock().unlock();
            return true;
        } else {
            accessor.notFound();
            // Key is absent
            // Need to unlock, to lock to update lock later. Direct upgrade is forbidden.
            ctx.readLock().unlock();
            return false;
        }
    }

    ctx.updateLock().lock();
    MapEntry < CharSequence, voi > entry = ctx.entry();
    if (entry != null) {
        entry.value().getUsing(voi);
        accessor.accessData(voi);
        return true;
    } else {
        accessor.notFound();
        return false;
    }
}

我们还有可以共享的分配堆栈的屏幕抓图。

最佳答案

我们有一个测试net.openhft.chronicle.map.ChronicleMapTest＃testAcquireLockedPerf，它每秒执行数百万次操作。您可以使用

-Xmx64m -verbose:gc

在这种情况下，预热后，即使拥有64 MB的堆，该测试也不会触发一个亿万次操作的单个gc。

要弄清为什么您的特定案例会造成大量垃圾，需要进行更多调查。