audio - 我如何在嘈杂的环境中识别出独特的声音？

我正在开发应用程序，以检测老年人无法在其日托中心使用IC卡解锁房间的情况。
该房间的门具有电子电路，该电路会发出蜂鸣声d，以指示用户在解锁房间时发生故障。我的目标是检测此蜂鸣信号。
我进行了很多搜索，发现了一些可能性:

剪切蜂鸣声并用作模板信号，并使用卷积，匹配滤波器，DTW或类似方法将其与测试信号(完整的人门交互音频剪辑)进行比较。您建议什么以及如何实现。

分析蜂鸣声的FFT，看看它的频带是否不同于背景噪声。我不知道该怎么做？

检查蜂鸣声是否在某些频谱中形成峰值，而背景噪声中不存在该峰值。如果是这样，请执行一个轻拍的蜂鸣声，并得到如图spectrogram of beep sound所示的声谱图。但我无法解释？你能给我详细解释一下频谱图吗？

3.您的建议是什么？如果您还有其他有效的蜂鸣检测方法，请解释。

最佳答案

无需计算整个频谱。如果您知道哔哔声的频率，则可以执行单点DFT并连续检查该频率下的电平。如果在给定的间隔内检测到上升沿和下降沿，则一定是蜂鸣声。

您可能想看看Goertzel Algorithm。它是用于连续单点DFT计算的算法。