r - 使用R的非零无效假设的相关意义

我正在测试两个变量之间的相关性:

set.seed(123)
x <- rnorm(20)
y <- x + x * 1:20
cor.test(x, y, method = c("spearman"))

这使:

Spearman's rank correlation rho

data:  x and y
S = 54, p-value = 6.442e-06
alternative hypothesis: true rho is not equal to 0
sample estimates:
   rho
0.9594

p值正在检验相关性为零的零假设。是否有R函数可以让我检验不同的原假设-说相关性小于或等于0.3？

最佳答案

它在问题中没有说，但是如果您可以接受皮尔森假设(双变量正态)，则可以查看置信区间的上限。在p

> cor.test(x, y, method = c("pearson"))$conf
[1] 0.7757901 0.9629837

关于r - 使用R的非零无效假设的相关意义，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/8113460/