我正在使用遇到问题的python SymPy软件包进行作业。
假设集成一个功能
psi1=A*exp(k1*x)
从负无穷大到固定点a;除非声明k1为正,否则积分功能不会给出确切的结果。
简单的解决方案是在使用正数之前将正数= True放入参数中,即
Symbol(k0,positive=True).
但是,我遇到了另一套名为assumptions module的函数
Assumptions module和Assuming functions是安静的幂语法。但是问题是,如果我在上述方法中声明k1为正,即
global_assumptions.add(Q.positive(k1))
要么
with assuming(Q.positive(k1)):
整合
integrate(psi1,(x,-oo,a))
不会计算出确切的结果。我尝试使用.evalf(),但仍然无法正常工作。
最佳答案
"new" assumptions module尚未(尚未)与SymPy的其余部分集成,因此对其进行假设不会影响您的计算。
在符号创建时将假设放置在符号上,例如Symbol(k0, positive=True)
,是目前SymPy使用该假设的唯一方法。
关于python - 假设功能未完全集成在SymPy中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/49398913/