类似于网络上的许多教程,我尝试使用以下python函数实现window-sinc低通滤波器:

def black_wind(w):
''' blackman window of width w'''
    samps = np.arange(w)
    return (0.42  - 0.5 * np.cos(2 * np.pi * samps/ (w-1)) + 0.08 * np.cos(4 * np.pi * samps/ (w-1)))

def lp_win_sinc(tw, fc, n):
''' lowpass sinc impulse response
Parameters:
    tw = approximate transition width [fraction of nyquist freq]
    fc = cutoff freq [fraction of nyquest freq]
    n = length of output.
Returns:
    s = impulse response of windowed-sinc filter appended zero-padding
    to make len(s) = n
'''
    m = int(np.ceil( 4./tw / 2) * 2)
    samps = np.arange(m+1)
    shift = samps - m/2
    shift[m/2] = 1
    h = np.sin(2 * np.pi * fc * shift)/shift
    h[m/2] = 2 * np.pi * fc
    h = h * black_wind(m+1)
    h = h / h.sum()
    s = np.zeros(n)
    s[:len(h)] = h
    return s


对于输入:“ tw = 0.05”,“ fc = 0.2”,“ n = 6000”,fft的大小似乎是合理的。

tw = 0.05
fc = 0.2
n = 6000
lp = lp_win_sinc(tw, fc, n)
f_lp = np.fft.rfft(lp)
plt.figure()
x = np.linspace(0, 0.5, len(f_lp))
plt.plot(x, np.abs(f_lp))


magnitude of lowpass filter response

但是,相位在〜fc以上是非线性的。

plt.figure()
x = np.linspace(0, 0.5, len(f_lp))
plt.plot(x, np.unwrap(np.angle(f_lp)))


phase of lowpass filter response

给定脉冲响应的非零填充部分的对称性,我希望得到的相位是线性的。有人可以解释发生了什么吗?也许我使用的numpy函数不正确,或者我的期望不正确。非常感谢您的帮助。

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基于对这个问题的一些有用评论和更多工作,我编写了一个函数,该函数产生零相位延迟,因此更容易解释np.angle()结果。

def lp_win_sinc(tw, fc, n):
    m = int(np.ceil( 2./tw) * 2)
    samps = np.arange(m+1)
    shift = samps - m/2
    shift[m/2] = 1
    h = np.sin(2 * np.pi * fc * shift)/shift
    h[m/2] = 2 * np.pi * fc
    h = h * np.blackman(m+1)
    h = h / h.sum()
    s = np.zeros(n)
    s[:len(h)] = h
    return np.roll(s, -m/2)


此处的主要更改是使用np.roll()将对称线放置在t = 0处。

最佳答案

阻带中的幅度越过零。过零后的系数相位将跳跃180度,这会使np.angle()/ np.unwrap()感到困惑。 -1 * 180°= 1 * 0°

10-08 02:37