python - Scipy FMIN参数传递

所以我对scipy.optimize.fmin如何接受参数有点困惑

说我有两个功能：

def func_1(x, y):
   return (x*x) + (y*y)

def func_2(x, y, a):
   return ((x-a)*(x-a)) + ((y-a) *(y-a))

在func_1中，我只希望x和y的最小值，而在func_2中，我希望为a传递一个值，然后找到x和y的最小值。我已经阅读了与此有关的其他一些问题，但仍然有些困惑。

尝试致电：fmin(fund_1, [1,1])导致：fmin() takes at least 2 arguments (1 given)

非常感谢！

最佳答案

首先，将func_1和func_2的签名更改为：

def func_1(t):
   x,y=t
   return (x*x) + (y*y)

def func_2(t, a):
   x,y=t
   return ((x-a)*(x-a)) + ((y-a) *(y-a))

在第一种情况下，请使用

from scipy.optimize import fmin
from numpy import array
fmin(func_1,array([1,1]))

在第二种情况下，必须将fmin参数传递给args=(a,)。它将完全按照您的描述进行操作，

fmin(func_2,array([1,1]),args=(3,))

关于python - Scipy FMIN参数传递，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/27857828/