elasticsearch - ElasticSearch中的“关联”数据

对于电子商务平台，我们正在寻找产品索引。默认字段很简单，例如:name_en，name_de，name_fr，description。但是，价格和库存取决于另一个值:

Product A(对于webshop 1)具有price = 1.99，stock = 10，并且适合类别1、10和50。

Product A(对于webshop 2)具有price = 5.99，stock = 5以及类别9、90和500。

我当时在想嵌套对象，但这是一种选择吗？

- name_en: Product A
- description_en: Product A description
- webshops: [{
    - key: webshop_id
      value: 1
    - key: price
      value: 1.99
    - key: stock
      value: 10
    - key: categories
      value: [1, 10, 50]
    },{
    - key: webshop_id
      value: 2
    - key: price
      value: 5.99
    - key: stock
      value: 5
    - key: categories
      value: [9, 90, 500]
    }
]

这样容易查询吗？我们可以轻松获取带有webshop.key.webshop_id.value = 1或webshop.key.categories.value = 500值的整个文档吗？

我的想法是否正确，是否有正确的方向指示？

最佳答案

您可以像以前一样嵌套，但是在单个网上商店中很难更新产品的价格或库存，因为您必须重新索引整个webshops数组。有多种解决方法，但这令人费解。

除了具有嵌套结构之外，您还可以对Webshop零件进行非规范化，只需在这样的文档中包括price，stock和categories字段即可。

Document 1:
- name_en: Product A
- description_en: Product A description
- webshop_id: 1
- price: 1.99
- stock: 10
- categories: [1, 10, 50]

Document 2:
- name_en: Product A
- description_en: Product A description
- webshop_id: 2
- price: 5.99
- stock: 5
- categories: [9, 90, 500]

然后，在查询中，您可以简单地添加webshop = 1或webshop = 2(或两者)的约束，具体取决于您要查询的网上商店。更新特定商店中产品的价格，库存和类别也更加容易，您所要做的就是更新相应的文档。

这意味着您的产品数据(名称，说明等)将在每个网上商店中复制一次，但通常没什么大不了的(在NoSQL世界中很常见)，您只需要更新2个文档即可，而不是更新单个文档，但是_bulk将帮助那里。至少，当您添加新的网上商店时，您不需要重新索引所有数据(!!!)，并且您可以更改价格，在一个网上商店中的库存而不会干扰其他网上商店。