python - pandas DataFrame如何混合不同比例的条形图和折线图

我正在尝试让 Pandas 覆盖条形图和线条图。这两个系列的比例不同，因此我希望将值绘制在两个“y”轴上。我不能让 Pandas 一起显示“条形图”和“线形图”。

from pandas import DataFrame

df_eg = DataFrame()
df_eg=DataFrame(data=[(1212,231),(9283,624),(11734,943),(12452,1037),(16766,1037),(120,113)],index=[2014,2015,2016,2017,2018,2019],columns=["Release","Hold"])

这给出了DataFrame

       Release  Hold
2014    1212    231
2015    9283    624
2016    11734   943
2017    12452   1037
2018    16766   1037
2019    120     113

现在，如果我尝试将“发布”绘制为条形图，将“保持”列绘制为具有双轴的线，则只能得到该线。

fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx()
plt.hold(False)
df_eg["Release"].plot(ax=ax,kind="bar")
df_eg["Hold"].plot(ax=ax2, style='r-', secondary_y=True)
ax.legend(loc='best')

但是，如果我将两者都绘制为线。这两个值都显示出来。
我想知道如何使条形图和线形图显示在同一图上。我正在使用pandas版本'0.16.2'和matplotlib版本'1.3.1'。

fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx()
plt.hold(False)
df_eg["Release"].plot(ax=ax,kind="line")
df_eg["Hold"].plot(ax=ax2, style='r-', secondary_y=True)
ax.legend(loc='best')

最佳答案

这样可以解决您的问题吗？

fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx()
ax.bar(df_eg.index, df_eg["Release"], color=(190/255,190/255,190/255,0.7), label='Release')
ax2.plot(df_eg.index, df_eg["Hold"], color='green', label='Hold')
ax.set_xticklabels(df_eg.index)
ax.legend(loc='best')

关于python - pandas DataFrame如何混合不同比例的条形图和折线图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/33457861/