我想在同一张图上显示数据框的条形图和代表总和的折线图。
我可以为索引为数字或文本的框架执行此操作。但是它不适用于日期时间索引。
这是我使用的代码：
import datetime as dt
np.random.seed(1234)
data = np.random.randn(10, 2)
date = dt.datetime.today()
index_nums = range(10)
index_text = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'k']
index_date = pd.date_range(date + dt.timedelta(days=-9), date)
a_nums = pd.DataFrame(columns=['a', 'b'], index=index_nums, data=data)
a_text = pd.DataFrame(columns=['a', 'b'], index=index_text, data=data)
a_date = pd.DataFrame(columns=['a', 'b'], index=index_date, data=data)
fig, ax = plt.subplots(3, 1)
ax = ax.ravel()
for i, a in enumerate([a_nums, a_text, a_date]):
a.plot.bar(stacked=True, ax=ax[i])
(a.sum(axis=1)).plot(c='k', ax=ax[i])
如您所见，最后一个图表仅与条形图图例一起出现。和日期丢失。
另外，如果我将最后一行替换为
ax[i].plot(a.sum(axis=1), c='k')
然后：
具有index_nums的图表相同
具有index_text的图表引发错误
具有index_date的图表显示条形图，而不显示折线图。
fgo我正在使用pytho 3.6.2 pandas 0.20.3和matplotlib 2.0.2
最佳答案
在同一轴上绘制条形图和折线图通常可能会出现问题，因为条形图将条形图放置在整数位置（0,1,2,...N-1），而折线图则使用数字数据确定纵坐标。
在问题的情况下，使用range(10)作为条形图和折线图的索引都很好，因为这些正是条形图无论如何都会使用的数字。使用文本也可以很好地工作，因为需要用数字代替文本才能显示文本，并且当然使用前N个整数。
日期时间索引的条形图也使用前N个整数，而线形图将在日期上绘制。因此，根据哪个先出现，您只能看到线条图或条形图（通过相应地更改xlimits实际上可以看到另一个）。
一种简单的解决方案是先绘制条形图，然后在折线图的数据帧上将索引重置为数字。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np; np.random.seed(1234)
import datetime as dt
data = np.random.randn(10, 2)
date = dt.datetime.today()
index_date = pd.date_range(date + dt.timedelta(days=-9), date)
df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b'], index=index_date, data=data)
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
df.plot.bar(stacked=True, ax=ax)
df.sum(axis=1).reset_index().plot(ax=ax)
fig.autofmt_xdate()
plt.show()
或者，您可以照常绘制线图，并使用matplotlib条形图，该图接受数字位置。查看此答案：Python making combined bar and line plot with secondary y-axis
关于python - 带折线图的条形图-使用非数字索引，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/46643747/