python - 使用bokeh交互式突出显示时间序列的特定范围

我有一个简单的时间序列图。

在时间序列图的顶部，我需要一个突出显示特定范围的图层。字形浮现在脑海，如下所示：

fig.quad(top=[10], bottom=[0], left=[0], right=[100], color="red", fill_alpha = 0.2)

现在，用户应该能够添加/删除此类字形并调整其left和right参数（最好通过拖动/移动左右边界）。 bottom和top参数并不重要，应分别为-Inf和Inf。散景服务器然后应保存这些调整。

我想到了BoxEditTool可以与矩形字形一起使用，但是我想念的功能是编辑left和right参数。 （我知道我可以删除和添加标志符号来更改左/右参数，但这不是一个选择，因为需要放大和调整左/右参数）。

有什么方法可以交互式地调整左右参数？还是采用完全不同的方法来突出显示特定范围？

PS我也注意到BoxEditTool在较大的时间序列上非常慢/无响应。

最佳答案

0.13版本引入了RangeTool：

import numpy as np

from bokeh.io import show
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource, RangeTool
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.sampledata.stocks import AAPL

dates = np.array(AAPL['date'], dtype=np.datetime64)
source = ColumnDataSource(data=dict(date=dates, close=AAPL['adj_close']))

p = figure(plot_height=300, plot_width=800, tools="", toolbar_location=None,
           x_axis_type="datetime", x_range=(dates[1500], dates[2500]))

p.line('date', 'close', source=source)
p.yaxis.axis_label = 'Price'

select = figure(plot_height=150, plot_width=800, y_range=p.y_range,
                x_axis_type="datetime", y_axis_type=None,
                tools="", toolbar_location=None)

range_rool = RangeTool(x_range=p.x_range)
range_rool.overlay.fill_color = "navy"
range_rool.overlay.fill_alpha = 0.2

select.line('date', 'close', source=source)
select.ygrid.grid_line_color = None
select.add_tools(range_rool)
select.toolbar.active_multi = range_rool

show(column(p, select))

关于python - 使用bokeh交互式突出显示时间序列的特定范围，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/51518349/