我很难理解当前文档中给定的RFECV example。在情节中，它被写成“错误分类的数目”，所以我希望它是“越低越好”但在示例图中，最好的被选为最高的交叉验证分数。所以我自然希望它是与准确性相关的（评分在代码中表示准确性）。但是它怎么会比1高呢？
我对如何解释这些结果有点困惑。我希望能在这方面得到帮助。
谢谢！
最佳答案
RFECV有一个有用的verbose选项。运行verbose=2，您可以看到，对于2倍交叉值检查，例如，grid_scores_包含两倍分数的总和。
一般来说，对于n次检查，grid_scores_是折叠分数除以n-1，see in code的总和。这似乎是一个bug；请参阅有点相关的issue on the tracker。
关于python - scikit-learn:关于RFECV示例的问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/21163128/