我已经将我的Python项目重组为一个同名的保护伞。我的项目现在可以看作是多个子系统,而不是相互依赖。这意味着现在每个子模块都可以单独分布,以便只安装所需的依赖项。
旧结构:

/
├─ myproj/
│  ├─ __init__.py
│  ├─ mod1.py
│  ├─ subpackage1/
│  └─ subpackage2/
└─ setup.py

新结构:
/
├─ myproj/
│  ├─ common/
│  │  └─ mod1.py
│  ├─ subpackage1/
│  └─ subpackage2/
└─ setup.py

正如您所看到的,除了myproj现在是namespace package以及子包commonsubpackage1subpackage2现在可以独立分发之外,没有什么变化。
有没有可能,仍然保留一个唯一的setup.py文件,创建3个独立的包?
myproj.common
myproj.subpackage1
myproj.subpackage2
另外,我想指定在安装myproj.subpackage1时,myproj.common是必需的,或者myproj.subpackage2将同时需要myproj.commonmyproj.subpackage1

最佳答案

正如Martijn Pieters所说,这只是python代码,所以可以这样做。我觉得这也没那么难。
基本上,您只需要在setup.py中操作命令行参数

import sys

if sys.argv[1] == "subpackage1":
    # Remove the first command line argument so the setup function works normally.
    sys.argv.pop(1)

    # Run setup code for subpackage1 or
    # Use a separate setup file and call "import setup_subpackage1"
    ...
elif sys.argv[1] == "subpackage2":
    # Remove the first command line argument so the setup function works normally.
    sys.argv.pop(1)

    # Run setup code for subpackage2 or
    # Use a separate setup file and call "import setup_subpackage2"
    ...
else:
    # Check if they gave common as an argument or just left if blank
    if sys.argv[1] == "common":
        # Remove the first command line argument so the setup function works normally.
        sys.argv.pop(1)

    # Run setup code for both packages.
    ...

不过,正如马蒂金·皮特斯(Martijn Pieters)所说,这一努力可能不值得。Python的主要哲学是简单胜于复杂。如果您的两个子包完全不同,那么它们应该是不同的项目。
示例:Scipy
我试着想一个为什么不这么做的例子,但显然scipy是这么做的。所以我劝阻你可能是错的。可能仍然不值得这么做,因为大多数人只是pip install scipy
很有趣。希比的结构是经过深思熟虑的。Scipy将每个子包都作为一个Python包(包含一个init.py文件的目录)。每个包的内部都有一个setup.py文件。它们还使用numpy.distutils.misc_util.Configuration添加子包。
如果查看它们的源代码,scipy的主setup.py文件看起来像。
from __future__ import division, print_function, absolute_import

import sys


def configuration(parent_package='',top_path=None):
    from numpy.distutils.misc_util import Configuration
    config = Configuration('scipy',parent_package,top_path)
    config.add_subpackage('cluster')
    config.add_subpackage('constants')
    config.add_subpackage('fftpack')
    config.add_subpackage('integrate')
    config.add_subpackage('interpolate')
    config.add_subpackage('io')
    config.add_subpackage('linalg')
    config.add_data_files('*.pxd')
    config.add_subpackage('misc')
    config.add_subpackage('odr')
    config.add_subpackage('optimize')
    config.add_subpackage('signal')
    config.add_subpackage('sparse')
    config.add_subpackage('spatial')
    config.add_subpackage('special')
    config.add_subpackage('stats')
    config.add_subpackage('ndimage')
    config.add_subpackage('_build_utils')
    config.add_subpackage('_lib')
    config.make_config_py()
    return config

if __name__ == '__main__':
    from numpy.distutils.core import setup
    setup(**configuration(top_path='').todict())

看来你已经找到了一个很好的解决方案。

关于python - 分发 namespace 包子模块,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/46415881/

10-11 22:48