这是一篇hadoop的测试题及答案解析，题目种类挺多，一共有98道题，题目难度不大，对于高手来说，90分以上才是你的追求。
1.1 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。
a)NameNode
b)Jobtracker
c)Datanode
d)secondaryNameNode
e)tasktracker
1.2 HDfS 中的 block 默认保存几份？
a)3 份
b)2 份
c)1 份
d)不确定
1.3 下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动？
a)SecondaryNameNode
b)DataNode
c)TaskTracker
d)Jobtracker
答案 D
此题分析：
hadoop 的集群是基于 master/slave 模式，namenode 和 jobtracker 属于 master，datanode 和 tasktracker 属 于 slave ， master 只 有 一 个 ， 而 slave 有多个SecondaryNameNode 内存需求和 NameNode 在一个数量级上，所以通常 secondary ，NameNode（运行在单独的物理机器上）和 NameNode 运行在不同的机器上。
JobTracker 和 TaskTracker，JobTracker 对应于 NameNode，TaskTracker 对应于 DataNode，DataNode 和 NameNode 是针对数据存放来而言的，JobTracker 和 TaskTracker 是对于 MapReduce 执行而言的，mapreduce 中几个主要概念，mapreduce 整体上可以分为这么几条执行线索：obclient，JobTracker 与 TaskTracker。
JobClient会在用户端通过JobClient类将应用已经配置参数打包成jar文件存储到hdfs，并把路径提交到 Jobtracker,然后由 JobTracker 创建每一个 Task（即 MapTask 和ReduceTask）并将它们分发到各个 TaskTracker 服务中去执行。
JobTracker 是一个 master 服务，软件启动之后 JobTracker 接收 Job，负责调度 Job的每一个子任务 task 运行于 TaskTracker 上，并监控它们，如果发现有失败的 task 就重新运行它。一般情况应该把 JobTracker 部署在单独的机器上。
TaskTracker 是运行在多个节点上的 slaver 服务。TaskTracker 主动与 JobTracker 通信，接收作业，并负责直接执行每一个任务。TaskTracker 都需要运行在 HDFS 的 DataNode上。
1.4 Hadoop 作者
a)Martin Fowler
b)Kent Beck
c)Doug cutting
1.5 HDFS 默认 Block Size
a)32MB
b)64MB
c)128MB
1.6 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈：
a)CPU
b)网络
c)磁盘 IO
d)内存
答案：C 磁盘
该题解析：
首先集群的目的是为了节省成本，用廉价的 pc 机，取代小型机及大型机。小型机和大型机有什么特点？
1.cpu 处理能力强
2.内存够大。所以集群的瓶颈不可能是 a 和 d
3.网络是一种稀缺资源，但是并不是瓶颈。
4.由于大数据面临海量数据，读写数据都需要 io，然后还要冗余数据，hadoop 一般备 3份数据，所以 IO 就会打折扣。
1.7 关于 SecondaryNameNode 哪项是正确的？
a)它是 NameNode 的热备
b)它对内存没有要求
c)它的目的是帮助 NameNode 合并编辑日志，减少 NameNode 启动时间
d)SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点。
2.1 下列哪项可以作为集群的管理？
a)Puppet
b)Pdsh
c)Cloudera Manager
d)Zookeeper
2.2 配置机架感知的下面哪项正确：
a)如果一个机架出问题，不会影响数据读写
b)写入数据的时候会写到不同机架的 DataNode 中
c)MapReduce 会根据机架获取离自己比较近的网络数据
2.3 Client 端上传文件的时候下列哪项正确？
a)数据经过 NameNode 传递给 DataNode
b)Client 端将文件切分为 Block，依次上传
c)Client 只上传数据到一台 DataNode，然后由 NameNode 负责 Block 复制工作
答案 B，该题分析：
lient 向 NameNode 发起文件写入的请求。
NameNode 根据文件大小和文件块配置情况，返回给 Client 它所管理部分 DataNode 的
信息。
Client 将文件划分为多个 Block，根据 DataNode 的地址信息，按顺序写入到每一个DataNode 块中。
2.4 下列哪个是 Hadoop 运行的模式：
a)单机版
b)伪分布式
c)分布式
2.5 Cloudera 提供哪几种安装 CDH 的方法？
a)Cloudera manager
b)Tarball
c)Yum
d)Rpm
3.1 Ganglia 不仅可以进行监控，也可以进行告警。（ 正确）
分析：此题的目的是考 Ganglia 的了解。严格意义上来讲是正确。ganglia 作为一款最常用的 Linux 环境中的监控软件，它擅长的的是从节点中按照用户的需求以较低的代价采集数据。
但是 ganglia 在预警以及发生事件后通知用户上并不擅长。最新的 ganglia 已经有了部分这方面的功能。但是更擅长做警告的还有 Nagios。Nagios，就是一款精于预警、通知的软件。通过将 Ganglia 和 Nagios 组合起来，把 Ganglia 采集的数据作为 Nagios 的数据源，然后利用 Nagios 来发送预警通知，可以完美的实现一整套监控管理的系统。
3.2 Block Size 是不可以修改的。（错误 ）
3.3 Nagios 不可以监控 Hadoop 集群，因为它不提供 Hadoop 支持。（错误 ）
3.4 如果 NameNode 意外终止，SecondaryNameNode 会接替它使集群继续工作。（错误 ）
3.5 Cloudera CDH 是需要付费使用的。（错误 ）
3.6 Hadoop 是 Java 开发的，所以 MapReduce 只支持 Java 语言编写。（错误 ）
3.7 Hadoop 支持数据的随机读写。（错 ）
3.8 NameNode 负责管理 metadata，client 端每次读写请求，它都会从磁盘中读取或则会写入 metadata 信息并反馈 client 端。（错误）
此题分析：
NameNode 不需要从磁盘读取 metadata，所有数据都在内存中，硬盘上的只是序列化的结果，只有每次 namenode 启动的时候才会读取。
1）文件写入
Client 向 NameNode 发起文件写入的请求。
NameNode 根据文件大小和文件块配置情况，返回给 Client 它所管理部分 DataNode 的信息。
Client 将文件划分为多个 Block，根据 DataNode 的地址信息，按顺序写入到每一个
DataNode 块中。
2）文件读取
Client 向 NameNode 发起文件读取的请求。
3.9 NameNode 本地磁盘保存了 Block 的位置信息。（ 个人认为正确，欢迎提出其它意见）
分析：DataNode 是文件存储的基本单元，它将 Block 存储在本地文件系统中，保存了 Block的 Meta-data，同时周期性地将所有存在的 Block 信息发送给 NameNode。NameNode返回文件存储的 DataNode 的信息。
Client 读取文件信息。
3.10 DataNode 通过长连接与 NameNode 保持通信。（有分歧 ）
这个有分歧：具体正在找这方面的有利资料。下面提供资料可参考。
首先明确一下概念：
（1）.长连接
Client 方与 Server 方先建立通讯连接，连接建立后不断开，然后再进行报文发送和接收。
这种方式下由于通讯连接一直存在，此种方式常用于点对点通讯。
（2）.短连接
Client 方与 Server 每进行一次报文收发交易时才进行通讯连接，交易完毕后立即断开连接。
此种方式常用于一点对多点通讯，比如多个 Client 连接一个 Server.
未完待续
End
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