在大型数据集(约 1M 行，500 列)上运行 catboost，我得到:
训练已停止(迭代 0 时退化解，可能 l2 正则化太小，尝试增加它)。
我如何猜测 l2 正则化值应该是多少？它与 y 的平均值、变量数量、树深度有关吗？
谢谢!
最佳答案
我认为您不会找到问题的确切答案，因为每个数据集都各不相同。
但是，根据我的经验，数值范围在 2 到 30 之间，是一个很好的起点。
关于machine-learning - Catboost:l2_leaf_reg 的合理值是多少？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/47728776/