从sapply/lapply返回多个值

我是R的新手，并尝试用apply系列的功能替换一些for循环。
我仍然不完全了解它们是如何工作的，但是我设法产生了一段有效的代码:

#create some input data
tech<-data.frame(cbind(c("p1","p2","p3","p4"),c(15,15,15,100),c(10,8,18,100)))
colnames(tech)=c("id","capacity.el","capacity.th")
tech$capacity.el<-as.numeric(tech$capacity.el)
tech$capacity.th<-as.numeric(tech$capacity.th)

heat<-data.frame(cbind(c(2,12,6,20,32,21,25,16,34,0),c(31,18,3,27,30,31,18,4,24,7),c(2,12,6,20,32,21,25,16,34,0),c(31,18,3,27,30,31,18,4,24,7)))
colnames(heat)=c("p1","p2","p3","p4")

> tech
  id capacity.el capacity.th
1 p1           2           1
2 p2           2           4
3 p3           2           3
4 p4           1           2


> heat
   p1 p2 p3 p4
1   2 31  2 31
2  12 18 12 18
3   6  3  6  3
4  20 27 20 27
5  32 30 32 30
6  21 31 21 31
7  25 18 25 18
8  16  4 16  4
9  34 24 34 24
10  0  7  0  7

#the result should be a matrix/list
pel=matrix(,nrow=nrow(heat),ncol=ncol(heat))
epr=matrix(,nrow=nrow(heat),ncol=ncol(heat))
result<-list()

#main code
result<-sapply(colnames(heat),function(x) {
                a<-tech$capacity.th[match(x,tech$id)]
                b<-tech$capacity.el[match(x,tech$id)]
                sapply(heat[,x],function(y) {
                  pel<-a*y
                  return(pel)
                })

              })

这个想法是“遍历”“热” data.frame的列，并使用
“热”数据框架中的值。因此，我使用第一个sapply函数来获取对应的
技术表中加热表中每种植物的特征。然后第二个执行
计算。输出“结果”正是我想要的。

现在，我想计算“热量”(pel和epr)中每一行的值。
但是我不知道如何从适用函数中提取这些值。
我用列表尝试了以下方法，但这将值提取为一个有20行的大矩阵。
理想的结果是像一个具有两个矩阵或data.frame对象的列表，每个对象具有10行4列
与pel/epr值。

result<-sapply(colnames(heat),function(x) {
                a<-tech$capacity.th[match(x,tech$id)]
                b<-tech$capacity.el[match(x,tech$id)]
                sapply(heat[,x],function(y) {
                  pel<-a*y
                  epr<-b*y
                })
                new<-list(pel,epr)
                return(new)
              })

我将不胜感激任何帮助或评论。

最佳答案

我建议您先整理数据。 see the tidyr package for more information

然后，您将两个数据帧合并，就不需要任何循环或* apply函数。您只需在此新数据框中进行计算即可，例如，使用dplyr软件包:

library(tidyr)
library(dplyr)

heat %>%
  gather(id, value) %>%
  left_join(tech, by="id") %>%
  mutate(a = value * capacity.el,
         b = value * capacity.th)

关于从sapply/lapply返回多个值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31471387/