python - SQLalchemy中的backref和back_populate概念？

谁能解释这两个想法的概念以及它们与表之间的关系的关系？我似乎真的找不到任何能清楚解释它的内容，并且文档觉得简单概念中的术语太多了。例如，在文档中的一对多关系示例中:

class Parent(Base):
    __tablename__ = 'parent'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    children = relationship("Child", back_populates="parent")

class Child(Base):
    __tablename__ = 'child'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    parent_id = Column(Integer, ForeignKey('parent.id'))
    parent = relationship("Parent", back_populates="children")

为什么relationship()放在父类中而ForeignKey放在子类中？拥有back_populates到底能做什么呢？ relationship()函数在哪个类中是否存在？

最佳答案

backref是一种快捷方式，用于仅在父类或子类(而不是两者)上的一个位置上同时配置parent.children和child.parent relationship。也就是说，与其说

children = relationship("Child", back_populates="parent")  # on the parent class

和

parent = relationship("Parent", back_populates="children")  # on the child class

您只需要以下一项:

children = relationship("Child", backref="parent")  # only on the parent class

或者

parent = relationship("Parent", backref="children")  # only on the child class

children = relationship("Child", backref="parent")将在子类上自动创建.parent关系。另一方面，如果使用back_populates，则必须在父类和子类中显式创建relationship。

为什么Relation()放在父类中而ForeignKey放在子类中？

就像我上面说的，如果您使用back_populates，它需要同时在父类和子类上进行。如果使用backref，则只需继续使用其中之一。无论ForeignKey放在何处，relationship都必须继续进行子类，这是关系数据库的基本概念。

又有back_populates到底有什么作用呢？
back_populates通知每个关系彼此，以便它们保持同步。例如，如果您这样做

p1 = Parent()
c1 = Child()
p1.children.append(c1)
print(p1.children)  # will print a list of Child instances with one element: c1
print(c1.parent)  # will print Parent instance: p1

如您所见，即使没有明确设置，p1仍被设置为c1的父级。

物质中是否存在Relationship()函数位于哪个类中？

这仅适用于backref，不可以，您可以将关系放在父类(children = relationship("Child", backref="parent"))或子类(parent = relationship("Parent", backref="children"))上，并具有完全相同的效果。

关于python - SQLalchemy中的backref和back_populate概念？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/51335298/