python - 当我的共享库由 icc -O3 或 -O2 优化并通过 Python ctypes 使用时，会发生段错误

这种行为很奇怪，因为我可以 而不是 得到段错误

如果共享库是在没有或有较弱优化(-O0 或 -O1)的情况下编译的

如果共享库是使用 gcc 编译的，即使使用优化标志 (-O3)

如果我从纯 C 程序(不是通过 ctypes)运行代码

此外，我无法在某些机器上获得段错误。

如果您在我的代码中发现错误更好，但我还有其他更一般的问题:

是icc 还是ctypes 的bug？即使我可以在我的特定环境中重现奇怪的行为，也可以将错误提交给问题跟踪系统吗？

我尝试调试代码，但由于此错误仅在代码优化时可见，因此当我使用调试器时，我得到了很多“xxx 已定义但未分配(优化掉)”。有没有更好的方法来调试优化的代码？

如何重现错误

假设我有库源代码奇怪的.c 和 hte python 脚本 run.py，我得到了段错误:

icc -O3 -Wall -shared strange.c -o libstrange.so
python run.py

请注意，我可以在我的一台机器上重现这个错误

uname -m : i868

操作系统:Ubuntu 10.04.2 LTS

ICC:12.0.0 20101006

Python:2.6.5

Numpy:1.3.0

但 不是

uname -m : i868

操作系统:Ubuntu 10.10

ICC:12.0.3 20110309

Python:2.6.6

Numpy:1.3.0

或者

uname -m : x86_64

操作系统:Scientific Linux SL 版本 5.5 (Boron)

ICC:12.0.0 20101006

Python:2.6.5

Numpy:1.5.0b1

代码

请在此处 ( tkf / ctypes_icc / source – Bitbucket ) 或下方找到代码集。
您可以找到一个 Makefile 和一个 shell 脚本来运行程序并检查带有所有优化标志和编译器(gcc 和 icc)的退出代码。这个程序的原始版本是我研究的模拟程序，但这个程序只是一个毫无意义的程序。

奇怪的.c:

typedef struct{
  int num_n;
  double dt, ie, gl, isyn, ssyn, tau1, tau2, lmd1, lmd2, k1_mean, k2_mean;
  double *vi, *v0;
} StrangeStruct;


void
func(double * v0, double * vt, double dt,
     double gl, double isyn, double ie, double isyn_estimate, int num_n)
{
  int i;
  for (i = 0; i < num_n; ++i){
    v0[i] = vt[i] + dt + gl + isyn + ie + isyn_estimate;
  }
}

int
StrangeStruct_func(StrangeStruct *self)
{
  double isyn_estimate;
  isyn_estimate =
    self->ssyn * (self->lmd1 * self->k1_mean - self->lmd2 * self->k2_mean) /
    (self->tau1 - self->tau2);
  func(self->v0, self->vi, self->dt, self->gl, self->isyn,
       self->ie, isyn_estimate, self->num_n);
  return 0;
}

运行.py:

from ctypes import POINTER, pointer, c_int, c_double, Structure
import numpy

c_double_p = POINTER(c_double)


class StrangeStruct(Structure):
    _fields_ = [
        ("num_n", c_int),
        ("dt", c_double),
        ("ie", c_double),
        ("gl", c_double),
        ("isyn", c_double),
        ("ssyn", c_double),
        ("tau1", c_double),
        ("tau2", c_double),
        ("lmd1", c_double),
        ("lmd2", c_double),
        ("k1_mean", c_double),
        ("k2_mean", c_double),
        ("vi", c_double_p),
        ("v0", c_double_p),
        ]


StrangeStruct_p = POINTER(StrangeStruct)

ifnet_a2a2 = numpy.ctypeslib.load_library('libstrange.so', '.')
ifnet_a2a2.StrangeStruct_func.restype = c_int
ifnet_a2a2.StrangeStruct_func.argtypes = [StrangeStruct_p]


def func(struct):
    ifnet_a2a2.StrangeStruct_func(pointer(struct))


if __name__ == '__main__':
    ifn = StrangeStruct(
        num_n=100, dt=0.1, gl=0.1, vrest=-60, ie=-3.7, th=-40,
        ssyn=0.5, tau1=3, tau2=1,
        )
    v0 = numpy.zeros(ifn.num_n, dtype=float)
    vi = numpy.zeros(ifn.num_n, dtype=float)
    ifn.v0 = v0.ctypes.data_as(c_double_p)
    ifn.vi = vi.ctypes.data_as(c_double_p)

    func(ifn)

    v0 + vi

最佳答案

通常不可能混合使用 gcc 和 icc 编译的二进制文件(在这种情况下，python 是用 gcc 构建的)。您可以尝试使用 icc“gcc 兼容性”模式，该模式由 -gcc-version 标志设置。这可能会使其正常工作，但您仍然可能会遇到问题。

关于python - 当我的共享库由 icc -O3 或 -O2 优化并通过 Python ctypes 使用时，会发生段错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/5809337/