我正试图通过优化算法和理解big-o等来变得更好。
我把下面的函数组合起来计算第n个斐波那契数这是可行的(对于相当高的投入)。我的问题是,如何改进这个功能用这种方法计算斐波那契数列有什么缺点?
function fibo(n) {
var i;
var resultsArray = [];
for (i = 0; i <= n; i++) {
if (i === 0) {
resultsArray.push(0);
} else if (i === 1) {
resultsArray.push(1);
} else {
resultsArray.push(resultsArray[i - 2] + resultsArray[i - 1]);
}
}
return resultsArray[n];
}
我相信时间的大o是o(n),但是空间的大o是o(n^2),因为我创建了数组。这是对的吗?
最佳答案
如果没有数组,则可以节省内存和.push
调用
function fib(n) {
var a = 0, b = 1, c;
if (n < 3) {
if (n < 0) return fib(-n);
if (n === 0) return 0;
return 1;
}
while (--n)
c = a + b, a = b, b = c;
return c;
}