我最近遇到了灰色代码,我一直在努力把我的头围绕着有效的算法,用来将灰色代码转换回二进制(32位或更少)。

num = num ^ (num >> 16);
num = num ^ (num >> 8);
num = num ^ (num >> 4);
num = num ^ (num >> 2);
num = num ^ (num >> 1);

这就是我说的代码。下面是我的问题:
这与正常代码(右移1和xor直到mask == 0)有什么区别?
为什么16,8,4,2,1被特别使用,而不是任何其他小于32位的数字?
如果我们按相反的顺序做,有什么区别:
num = num ^ (num >> 1);
num = num ^ (num >> 2);
num = num ^ (num >> 4);
num = num ^ (num >> 8);
num = num ^ (num >> 16);

我试过了,结果似乎是一样的。

最佳答案

例如,以位为单位(取8)

h g^h f^g e^f d^e c^d b^c a^b

那么如果我们应用x ^= x >> 1,会发生什么呢我们得到这个
h g f^h e^g d^f c^e b^d a^c

这看起来像是我们刚开始的,就好像是由x ^ (x >> 2)而不是x ^ (x >> 1)制造的,所以同样的想法是,只需移动2:
h g f e d^h c^g b^f a^e

看起来不错,现在很明显为什么x ^= x >> 4会完全恢复正常。对于更多的比特,同样的模式只会持续一段时间。
另一种方法是暂时反转位,将“变灰”变为x ⊗ 3,其中在gf(2k)中是乘法的,奇数乘法在gf(2k)中是可逆的,3的乘法逆是“所有位集”,如下所示:
y=3和临时逆i=1开始
y中的第一个位(不是lsb)与3进行异或运算,然后将相应的位设置为相反
循环直到y=1
所以第一步是y=3, i=1y=5, i=3y=9, i=7等,直到您设置了i中的所有位,让我们调用这个finaliinv
然后我们有(x ⊗ 3) ⊗ inv = x ⊗ (3 ⊗ inv) = x ⊗ 1 = x
乘以“所有位集”意味着每一位最终都是其自身和所有较低位的异或,您可以使用它
x ^= x << 1
x ^= x << 2
x ^= x << 4
...

首先,所有的位都是由它们旁边的位进行异或运算,然后由接下来的两个位(它们已经被异或运算在一起,所以这只需要一步)进行异或运算,然后由接下来的四个位进行异或运算。
再倒过来看看你是怎么开始的。
但现在有趣的事情。
为什么订单不重要?
(是的,事实上你不仅可以反转这些步骤,还可以任意洗牌)
好的,反转这些位,回到gf(2k)。另一种写每一行的方法是
x = x ⊗ 3
x = x ⊗ 5
x = x ⊗ 17
...

最终结果当然是((x ⊗ 3) ⊗ 5) ⊗ 17 = x ⊗ (3 ⊗ 5 ⊗ 17) = x ⊗ 127
gf(2k)中的乘法是很好的和可交换的,所以它可以很好地以任何顺序完成。
其他数字呢
当然,只要他们的产品是inv但是所有其他的选择都会导致烦人的/许多被乘数出现。例如,也许我们希望9是一个因子,那么剩下的是199,它可以分解成9⊗63,依此类推,但这会持续一段时间,直到你有了3,5,9,9,17,65,这很糟糕(注意,9⊗9⊗65=1,不管怎样,如果有8位,那么是的,把它踢出来,回到原来的3,5,17)不过,有可能。

关于algorithm - 格雷码算法(32位或更少),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/37047941/

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