我有一个嵌套的Python数据结构,其中包含datetime.datetime对象和namedtuples,行如下:
from datetime import datetime as dt
from datetime import timedelta
from collections import namedtuple
nt = namedtuple('n', 'name, contact')
f1 = nt('jules', '1234')
f2 = nt('dan', '5678')
x = [
[dt.now() + timedelta(minutes=1), f1],
[dt.now() + timedelta(hours=1), f2],
]
像这样的编码器:
import json
class TestEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if hasattr(obj, 'isoformat'):
return obj.isoformat()
else:
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
print json.dumps(x, cls=TestEncoder)
输出:[["2012-06-21T00:48:03.296381", ["jules", "1234"]],
["2012-06-21T01:47:03.296423", ["dan", "5678"]]]
我想将namedtuples转换成dict(可能使用namedtuples
._asdict()
方法),以获得以下输出:[["2012-06-21T00:48:03.296381", {"name":"jules", "contact":"1234"}],
["2012-06-21T01:47:03.296423", {"name":"dan", "contact":"5678"}]]
如何保留常规数据结构,但json将namedtuples转储为dict?
最佳答案
在重新读取文档之后,这似乎是不可能的,因为只有在已知类型(包括元组)之后才调用内置的json
库作为唯一的重写机制(default
)simplejson
给您一个namedtuple_as_object
标志simplejson.dump
simplejson.dumps(x, cls=TestEncoder, namedtuple_as_object=True)